88,520 Star！19岁学生花10分钟写的Claude Skill，让Agent学会省65% Token

上周刷 GitHub Trending，被一个叫 Caveman 的项目惊到了 —— 88k+ Star，而且作者才 19 岁。

最离谱的是，他说这个项目只花了 10 分钟 写的。

事情是这样的：荷兰莱顿大学大一学生 Julius Brussee，某天被 Claude Code 的废话整烦了 —— 问个技术问题，前面先来一段 “Sure! I’d be happy to help you with that…”，中间夹杂各种 “let me take a look”，最后还要 “I’d recommend…” 来一段总结。技术内容本身可能就三五句话，包装层能多出两三倍。

他当场写了一个 Skill，核心逻辑就一条 prompt：让 AI 像原始人一样说话。不要客套、不要凑字数、不要废话铺垫，只输出最骨干的技术内容。

效果有多夸张？

我截了个对比：

❌ 正常模式（69 tokens）：”The reason your React component is re-rendering is likely because you are creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I would recommend using useMemo to memoize the object.”

✅ Caveman 模式（19 tokens）：”New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.”

Token 消耗砍掉 65-75%，技术准确度 100% 保留。代码、命令、错误信息一条没丢。

这不是噱头，是真省钱

如果你用 Claude API 或者 Codex 做开发，每次对话省 65% 的输出 token。长期下来，这是个实打实的成本削减器。用官方的话说：”Caveman no make brain smaller. Caveman make mouth smaller.”

安装就一行命令

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

自动检测你机器上装的 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Windsurf 等 30+ 个 Agent，一次性全部配好。装完用 /caveman 一键开关，有 6 个压缩级别可选，甚至还有个「文言文」模式 —— 中文用户狂喜。

为什么这件事值得关注

Caveman 走红的背后，反映的是 AI 开发生态的一个有趣转变：大家开始认真算 token 账了。

以前模型贵，大家只关心输入侧怎么省 token。现在输出侧同样烧钱 —— 那些”我很乐意帮您”的客套话，每一句都在烧你的 API 额度。Caveman 用一种近乎开玩笑的方式，解决了一个非常认真的成本问题。

19 岁，10 分钟，88k Star。这就是 2026 年 AI 开源的魔力。

🔗 GitHub：https://github.com/JuliusBrussee/caveman