🪨 CaveMan —— 让 AI 用原始人语说话，省 65% Token 的离谱技能

AI 编码助手回复你的时候，能不能别那么多废话？每次回答前面都要铺垫两段，什么 “Sure! I’d be happy to help you with that”，看得我血压上来了。

于是有人做了 Caveman —— 让 AI 用原始人语跟你说话 🪨

一句话介绍

给 Claude Code / Codex / Cursor 装上这个 Skill，AI 回复自动砍掉 65% 的输出 Token，干货保留，废话全去。

怎么做到的

Caveman 本质上是一个 prompt 优化 Skill，注入到 Agent 的系统指令里，要求它：

“说人话。不对，说穴居人话。”

规则很简单：

• 删掉所有客套话（”当然”、”没问题”、”很高兴帮您”）
• 代码块前后不要解释
• 不重复用户说过的话
• 能一行说清的不写两行

实测对比

同一个问题 “Python 怎么读 CSV”：

原始 Claude Code

当然，我很乐意帮您！Python 读取 CSV 文件其实非常简单，您可以使用标准库中的 csv 模块…

装了 Caveman

用 csv 模块：
import csv
with open('f.csv') as f:
  for row in csv.reader(f): print(row)

省了多少

• 平均回复：从 280 字 → 95 字（-66%）
• 输出 Token：从 380 → 130（-66%）
• 每月 Claude Max 用户能省 $30+

怎么装

cp caveman.md ~/.claude/skills/caveman.md
# 重启 Claude Code 就生效

适合谁

• 重度 Claude Code 用户，想省 Token
• 嫌 AI 废话太多的硬核开发者
• Cursor / Codex 用户

GitHub

github.com/JuliusBrussee/caveman

⭐ 1.2k+ / MIT / 简单到一个 prompt 文件就完事