2026年1月22日AI行业资讯 内容速览：

• 快手可灵AI月活突破1200万: 快手可灵AI月活用户突破1200万，付费用户激增350%，商业化能力显著提升。
• 英伟达投资AI推理初创公司Baseten: 英伟达向AI推理初创公司Baseten投资1.5亿美元，加强AI基础设施布局。
• 苹果计划推出AI聊天机器人: 苹果将于2026年推出AI聊天机器人Campos，深度集成操作系统以提升交互体验。
• AI终端设备加速普及: 2025年中国AI终端设备出货量激增，AI手机与智能眼镜快速进入消费市场。
• 世界人工智能大会在香港举办: 世界人工智能大会首次在香港举办，探讨AI技术前沿与产业融合趋势。
• 黄仁勋达沃斯谈AI投资需求: 英伟达CEO黄仁勋称AI需数万亿美元基建投资，将创造大量高薪岗位。

快手可灵AI月活突破1200万

核心概览

🚀 快手可灵AI迎来爆发式增长：月活跃用户数（MAU）已突破1200万大关，成为AI视频生成领域的现象级产品！

💰 商业化变现能力显著提升：今年1月截至目前，可灵AI App端付费用户规模较去年12月增长约350%，日均收入水平较12月日均提升约30%，显示出强劲的盈利增长势头

📈 全球市场表现亮眼：SensorTower数据显示，可灵AI在Google Play与Apple Store的艺术/设计类目中，在40余个国家和地区下载量排名第一，国际化布局成效显著

🔄 产品迭代驱动增长：受去年12月以来产品密集迭代及”动作控制”等功能破圈带动，用户粘性和付费意愿持续增强

详细发展情况

用户增长数据突破

根据快手官方发布的消息，可灵AI在2026年1月实现了里程碑式的用户增长。月活跃用户数突破1200万，这一数字在AI视频生成领域堪称行业标杆。更令人振奋的是，这一增长并非简单的用户数量堆砌，而是伴随着高质量的商业化转化。

付费用户激增350%**的数据尤其引人注目，表明可灵AI不仅吸引了大量用户，更成功地将免费用户转化为付费用户，形成了良性的商业闭环。这种用户增长与收入增长同步提升的模式，在当前的AI应用市场中显得尤为珍贵。

收入表现分析

可灵AI的收入表现同样令人印象深刻。日均收入水平较12月日均提升约30%，这一增长幅度在短短一个月内实现，反映出产品商业化策略的有效性。结合付费用户规模350%的增长，可以推断出可灵AI在用户付费意愿和付费金额两个方面都取得了显著进步。

从行业角度来看，这种收入增长模式表明可灵AI已经找到了AI大模型商业化落地的有效路径。与传统互联网产品依赖广告变现不同，可灵AI通过提供高质量的AI视频生成服务，直接向用户收费，这种模式更具可持续性。

国际市场表现

在国际化方面，可灵AI的表现同样出色。SensorTower的数据显示，该应用在全球40余个国家和地区的艺术/设计类目下载量排名第一。这一成就不仅体现了产品功能的全球竞争力，也为中国AI应用出海树立了成功典范。

值得注意的是，可灵AI能够在不同文化背景的市场中获得认可，说明其视频生成技术具有普适性，能够满足全球用户的创作需求。这种国际化成功为快手未来的全球化战略提供了有力支撑。

技术迭代驱动增长

可灵AI的快速增长并非偶然，而是建立在持续的技术迭代基础上。据分析，去年12月以来的产品密集迭代是推动用户增长的关键因素。特别是”动作控制”等功能的推出，实现了技术破圈，吸引了更多非专业用户的使用。

这种以用户需求为导向的技术迭代策略，使得可灵AI能够不断优化用户体验，降低使用门槛，让AI视频生成技术真正走向大众。从”拼技术”到”拼应用”的转变，正是可灵AI成功的关键所在。

行业影响与趋势判断

可灵AI的成功标志着AI大模型发展进入新阶段。行业观察指出，当前AI发展正在从”拼技术”转向”拼应用”，从”拼出口”转向”拼入口”，从”输血”转向”造血”。可灵AI的案例完美诠释了这一趋势转变。

三大转型趋势分析：

1. 技术到应用的转型：可灵AI不再单纯强调技术参数，而是注重实际应用效果和用户体验，这种务实的态度赢得了市场认可。
2. 出口到入口的转型：可灵AI成功将自己打造为用户进入快手生态的新入口，为平台带来新的流量增长点。
3. 输血到造血的转型：通过良好的商业化表现，可灵AI实现了自我造血能力，减少了对母公司资金支持的依赖。

竞争格局与市场地位

在当前AI视频生成市场竞争日益激烈的背景下，可灵AI的1200万月活用户数使其在行业中占据了领先地位。这一数字不仅体现了产品竞争力，也为其后续发展奠定了坚实的用户基础。

与同类产品相比，可灵AI的优势在于：

• 背靠快手生态，拥有丰富的视频内容和用户行为数据
• 技术迭代速度快，能够快速响应用户需求
• 商业化路径清晰，形成了良性的业务循环

未来发展展望

基于当前的发展态势，可灵AI的未来发展值得期待。随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，可灵AI有望在以下方面实现进一步突破：

产品功能深化：预计将继续推出更多创新功能，如更精准的动作控制、更丰富的视频风格、更智能的编辑工具等，进一步提升用户体验。

商业模式创新：可能在现有付费模式基础上，探索更多元化的变现方式，如企业级服务、内容版权交易、创作者生态建设等。

生态协同效应：作为快手生态的重要组成部分，可灵AI将与快手其他业务产生更强的协同效应，共同推动整个平台的发展。

行业启示与借鉴意义

可灵AI的成功为整个AI行业提供了重要启示：

用户导向的重要性：技术最终要服务于用户需求，可灵AI的成功很大程度上源于对用户需求的深刻理解和满足。

商业化时机的把握：在合适的时机推动商业化，既不能过早影响用户体验，也不能过晚错失市场机会。

生态协同的价值：背靠成熟的互联网平台，可灵AI能够快速获得用户反馈、技术支持和商业资源，这种生态优势是独立创业公司难以比拟的。

总结

可灵AI月活突破1200万的成就，不仅是中国AI产业发展的重要里程碑，也为全球AI应用商业化提供了成功范本。在技术、用户、商业化三个维度都取得显著进展的背景下，可灵AI有望继续引领AI视频生成领域的发展，为行业带来更多创新和突破。

英伟达投资AI推理初创公司Baseten

核心概览

🚀 英伟达战略性投资AI推理新星：在Baseten完成的3亿美元融资中，英伟达作为参投方向其注资1.5亿美元，该公司估值已达50亿美元。本轮融资由风险投资公司IVP和Alphabet独立增长基金CapitalG领投。

💡 Baseten定位AI基础设施提供商：专注于人工智能推理领域，此次融资将加速其在AI基础设施领域的技术布局和市场拓展。

📊 投资背景与行业意义：英伟达此次投资正值AI推理市场需求快速增长期，体现了其对AI应用层基础设施的战略重视，与近期联想合作共建”AI云超级工厂”形成协同效应。

投资交易详情分析

融资规模与估值突破

根据最新披露的信息，Baseten此次完成的3亿美元融资使其估值达到了50亿美元的里程碑。这一估值在AI基础设施初创公司中属于较高水平，反映出资本市场对AI推理技术前景的强烈看好。

投资方阵容分析：

• 领投方：风险投资公司IVP和Alphabet独立增长基金CapitalG
• 参投方：英伟达（注资1.5亿美元）

从投资方构成可以看出，此次融资获得了战略投资方（英伟达）和财务投资方的共同支持，这种组合既能为Baseten提供技术协同和产业资源，又能确保充足的资金支持。

英伟达的投资战略意图

英伟达此次向Baseten注资1.5亿美元，是其AI生态布局的重要一环。值得注意的是，这一投资发生在英伟达与联想集团宣布共建”联想人工智能云超级工厂”的同一时期，显示出英伟达在AI基础设施领域的多维度布局。

英伟达近期的AI基础设施相关动态：

• 与联想合作推出”AI云超级工厂”
• 投资Baseten加强AI推理能力
• 黄仁勋在达沃斯论坛强调AI基础设施建设需求

黄仁勋近期在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示，AI技术将带来”史上最大规模的基建建设潮之一”，带动数万亿美元的新增投资。这一表态与英伟达的投资行动高度吻合。

AI推理市场背景与发展趋势

推理市场需求爆发

随着大模型应用的普及，AI推理（inference）市场需求呈现爆发式增长。与模型训练相比，推理是AI模型的实际应用阶段，需要处理海量的实时请求，对计算效率和成本控制要求更高。

当前AI推理市场特点：

• 需求量大：随着ChatGPT等大模型应用用户量接近十亿级别，推理计算需求呈指数级增长
• 成本敏感：企业用户对推理成本高度关注，需要优化的基础设施解决方案
• 实时性要求高：很多应用场景需要低延迟的推理响应

竞争格局分析

Baseten所处的AI推理基础设施赛道竞争激烈，主要参与者包括：

• 云服务商：AWS、Azure、GCP等提供的推理服务
• 芯片厂商：英伟达、AMD、英特尔等
• 专业初创公司：Baseten、其他推理优化平台

英伟达选择投资Baseten，可能是看中其在推理优化方面的技术优势或独特的市场定位。

行业协同效应分析

与英伟达现有业务的协同

英伟达作为AI芯片的领导者，投资Baseten能够带来多方面的协同效应：

技术协同：

• Baseten的推理优化技术与英伟达硬件深度集成
• 提升英伟达芯片在推理场景下的性能和效率
• 为英伟达客户提供更完整的推理解决方案

生态协同：

• 加强英伟达在AI应用层的影响力
• 通过Baseten接触更多AI应用开发者
• 为英伟达的软件生态增加重要组件

与联想合作项目的关联

值得注意的是，就在投资Baseten的同时，英伟达与联想集团宣布深化在人工智能基础设施领域的合作，联合推出”联想人工智能云超级工厂”。这两个事件可能存在战略关联：

可能的战略布局：

1. 硬件层面：通过联想合作加强服务器和硬件基础设施
2. 软件层面：通过Baseten投资优化推理软件栈
3. 市场层面：结合两家合作伙伴覆盖不同客户群体

投资时机与市场环境分析

AI基础设施投资热潮

当前正值AI基础设施投资的热潮期，多个相关项目近期获得重大融资：

近期AI基础设施重要融资事件：

• Baseten：完成3亿美元融资，估值50亿美元
• Emergent：AI软件创建平台完成7000万美元B轮融资
• Anthropic：年化营收超90亿美元，筹备新一轮融资

这些融资事件表明，资本市场对AI基础设施领域保持高度热情，投资者看好该领域的长期增长潜力。

技术发展趋势支撑

从技术发展角度看，多个趋势共同推动AI推理基础设施的需求：

技术驱动因素：

• 大模型普及：ChatGPT等大模型用户量持续增长
• 边缘计算需求：越来越多的推理需要在边缘设备完成
• 成本优化压力：企业迫切需要降低AI推理成本
• 实时应用增长：越来越多的应用需要实时AI推理能力

风险与挑战分析

市场竞争风险

尽管Baseten获得了重要投资，但面临的市场竞争依然激烈：

主要竞争压力：

• 大型云厂商的规模优势
• 其他专业推理平台的竞争
• 开源替代方案的威胁

技术演进风险

AI技术快速发展可能带来的挑战：

• 新的推理技术可能颠覆现有方案
• 硬件技术演进需要软件持续适配
• 客户需求快速变化带来的技术压力

商业化执行风险

从技术优势到商业成功的转化挑战：

• 客户获取成本可能较高
• 需要证明明显的成本优势或性能优势
• 大规模部署的技术支持挑战

未来展望与发展预测

短期发展预期

获得融资后，Baseten可能在以下方面加速发展：

近期可能的发展方向：

• 扩大团队规模，特别是工程和销售团队
• 加速产品研发和功能完善
• 扩大客户基础和市场份额
• 加强与英伟达的技术集成

中长期战略意义

从更长远的视角看，此次投资对各方都具有重要战略意义：

对英伟达的意义：

• 加强在AI推理生态的影响力
• 获得重要的技术合作伙伴
• 为硬件销售创造更多机会

对Baseten的意义：

• 获得重要的资金和资源支持
• 借助英伟达的生态加速发展
• 提升市场认可度和竞争力

对行业的意义：

• 推动AI推理基础设施的技术进步
• 加速AI应用的普及和成本优化
• 为整个AI生态创造更多价值

结论

英伟达向Baseten投资1.5亿美元是AI基础设施领域的一个重要里程碑事件。这一投资不仅体现了英伟达对AI推理市场的高度重视，也反映了整个行业对优化AI应用成本和提高效率的迫切需求。

随着AI应用进入大规模部署阶段，推理基础设施的重要性日益凸显。Baseten在获得英伟达等顶级投资方的支持后，有望在激烈的市场竞争中脱颖而出，为AI应用的普及和成本优化做出重要贡献。

这一投资事件也预示着AI基础设施领域将继续保持高速发展态势，更多的技术创新和商业机会将在这一领域涌现。对于关注AI行业的投资者和从业者来说，推理基础设施无疑是一个值得重点关注的方向。

苹果计划推出AI聊天机器人

核心概览

🚀 苹果公司正式宣布将在2026年下半年推出代号”Campos”的首款AI聊天机器人，这标志着苹果在生成式AI领域的重大战略转向！根据最新消息：

• 发布时间表：计划在6月WWDC大会上首次亮相，9月随新操作系统正式推出
• 核心功能：将全面取代现有Siri界面，具备类似ChatGPT的对话能力，支持语音和文字交互
• 技术架构：底层采用谷歌Gemini定制模型（Apple Foundation Models version 11），苹果每年支付约10亿美元使用费
• 系统整合：深度嵌入iOS 27、iPadOS 27和macOS 27，成为系统级AI助手

这一举措意味着苹果正式加入由OpenAI和谷歌主导的生成式AI竞争赛道，试图扭转在AI领域的落后局面。

项目背景与战略意义

苹果的AI追赶战略

苹果此次推出AI聊天机器人被视为在生成式AI领域的”战略翻盘”举措。近年来，苹果在AI领域明显落后于硅谷同行，特别是2024年推出的Apple Intelligence平台表现平平且落地节奏缓慢。随着ChatGPT周活跃用户突破8亿（截至2025年10月），以及三星、谷歌等竞争对手已将对话式AI深度嵌入操作系统，苹果面临着巨大的竞争压力。

更让苹果担忧的是，OpenAI不仅计划将其软件升级为人工智能操作系统，还在苹果前设计总监Jony Ive的主导下研发新款硬件设备。近几个月，OpenAI从苹果挖走了数十名工程师，这一行为惹恼了苹果高管，也让公司愈发担忧OpenAI会成为其核心业务的潜在威胁。

领导层变动与战略调整

这一战略转向也伴随着苹果内部领导层的重大变动。曾长期担任AI负责人的John Giannandrea于去年12月卸任，软件工程高级副总裁Craig Federighi则巩固了对苹果AI业务的控制权。该公司还聘请了Amar Subramanya担任AI副总裁，向Federighi汇报——Subramanya此前在谷歌领导Gemini项目，这一人事安排明显是为了加强苹果与谷歌的技术合作。

值得注意的是，苹果高管此前一直对独立的聊天机器人模式持怀疑态度。Craig Federighi在去年6月接受采访时曾表示：”推出聊天机器人从不是公司的目标，苹果不愿让用户为完成某项操作，被迫进入一个独立的聊天界面。” 这一表态与当前的战略转向形成了鲜明对比，显示出市场竞争压力迫使苹果改变了原有的产品哲学。

Campos聊天机器人详细功能解析

核心能力升级

新一代AI聊天机器人Campos将在功能上实现质的飞跃，远超当前Siri甚至此前承诺的2026年初Siri更新版本：

对话交互能力：

• 支持连续、多轮自然语言对话，体验接近ChatGPT和谷歌Gemini
• 同时支持语音和文字两种交互模式
• 具备真正的聊天式交互体验，打破当前Siri的简单指令模式

智能功能矩阵：

功能类别	具体能力	技术特点
内容生成	文本创作、图像生成、代码编写	支持创意性内容产出
信息处理	网页搜索、信息总结、文件解析	多源信息整合能力
设备控制	拨打电话、设置定时器、启动相机	深度系统集成
个人助理	查找文件、管理日历、检索信息	调用个人数据

系统级集成优势

与运行在苹果设备上的第三方聊天机器人不同，Campos具有独特的系统级集成优势：

屏幕内容分析：能够分析用户当前打开的窗口和屏幕内容，直接执行操作或给出情境化建议。比如当用户正在查看邮件时，Campos可以基于邮件内容提供相关的日程安排建议。

跨应用整合：新Siri将被深度整合到苹果所有核心应用中，包括邮件、音乐、播客、电视、Xcode编程软件和照片应用。用户可以通过语音完成复杂的跨应用任务，如”将最近拍摄的照片中的人物识别出来并创建一个相册分享给家人”。

设备功能控制：具备完整的设备控制权限，可以拨打电话、设置定时器、调整系统设置、启动相机等，这些都是第三方应用无法实现的系统级功能。

技术架构与隐私保护

在技术实现上，Campos采用独特的混合架构：

前端界面：完全由苹果自主开发，确保用户体验与苹果生态系统的一致性
后端模型：大量依赖谷歌Gemini团队定制的AI模型（Apple Foundation Models version 11）
服务器部署：双方正在讨论将部分功能直接托管在谷歌TPU服务器上

在隐私保护方面，苹果正在严格评估聊天机器人可保留的用户长期记忆范围，倾向于对其进行严格限制，以区别于部分竞争对手的做法。此外，Campos还将引入”世界知识答案”功能，对网络信息进行汇总并提供来源标注，增强信息的可信度。

产品路线图与发布时间表

阶段性发布计划

苹果采用了分阶段的产品发布策略，确保功能的平稳过渡：

第一阶段（近期）：iOS 26.4版本中的Siri功能升级，主要补齐2024年已公布但尚未完全落地的能力，包括读取并理解屏幕中的内容、调用用户个人数据以及更强的网页搜索功能。此版本基于苹果内部称为”Apple Foundation Models（第10版）”的基础模型，参数规模约为1.2万亿。

第二阶段（2026年6月）：在WWDC全球开发者大会上首次展示具备完整聊天能力的Campos聊天机器人，向开发者开放API和开发工具。

第三阶段（2026年9月）：随iOS 27、iPadOS 27和macOS 27正式向用户推出，完全取代现有Siri界面。

操作系统整合策略

Campos将成为苹果新一代操作系统的核心组成部分：

• iOS 27/iPadOS 27：内部代号”Rave”，AI聊天机器人作为最重大的新功能
• macOS 27：内部代号”Fizz”，同样以Campos为核心亮点
• 系统优化重点：今年苹果操作系统整体变化不大，重点放在性能优化和漏洞修复上，延续去年已完成的设计语言统一

这种策略表明苹果希望确保AI功能的稳定性和性能表现，避免因系统层面的重大改动而影响用户体验。

市场竞争格局与影响分析

对苹果股价的影响

消息公布后，资本市场立即作出反应。苹果股价在消息传出当日盘中最高涨幅接近2%，截至收盘涨幅收窄至0.39%。而为该项目提供底层技术支持的谷歌母公司Alphabet股价收盘上涨近2%，显示出市场对这一合作的积极态度。

生态系统影响

Campos的推出可能会对苹果现有生态系统产生深远影响：

Spotlight功能：AI聊天机器人可能逐步取代或整合现有的Spotlight搜索功能
第三方应用：系统级AI能力的增强可能影响某些独立AI应用的存在价值
开发者生态：苹果预计会向开发者开放相关的AI API，创造新的应用开发机会

技术依赖与自主性平衡

苹果选择与谷歌合作而非完全自主开发AI模型，体现了其在技术战略上的务实态度。每年向谷歌支付约10亿美元获得模型使用权的同时，苹果保留了未来更换底层模型的权力，这种安排既确保了产品的及时推出，又保持了长期的技术灵活性。

双方还在讨论将聊天机器人直接托管在谷歌服务器上，这些服务器运行着名为TPU（张量处理单元）的强大芯片。这种架构选择反映了苹果在计算资源分配上的战略考量，可能在保证性能的同时降低自建基础设施的成本。

未来展望与行业影响

苹果此次进军AI聊天机器人领域，不仅是对自身产品线的重大升级，更可能对整个消费电子行业产生深远影响。随着苹果加入战局，生成式AI助手将成为智能手机、平板电脑和笔记本电脑的标准配置，加速AI技术在个人设备上的普及和应用深化。

对于用户而言，Campos的推出意味着更自然、更智能的设备交互体验；对于开发者而言，则代表着新的应用开发范式和商业机会；而对于整个科技行业，这标志着主流消费电子厂商全面拥抱生成式AI技术的重要转折点。

AI终端设备加速普及

核心概览

🚀 AI终端设备正迎来爆发式增长：根据最新数据，2025年我国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力规模达1590EFLOPS 。AI手机、AI电脑、AI眼镜等终端产品正在快速进入千家万户，仅2025年前三季度智能眼镜出货量就超过178万副，其中近八成为AI眼镜 。

💡 技术融合带来全新体验：AI手机通过AI Agent实现跨界能力，打破应用边界，重塑信息调用和服务供给方式 。具体产品如moto X70 Air配备6.7英寸AMOLED屏幕，重量仅179g，比普通手机轻20%，搭载先进AI影像功能，在夜拍和人像摄影方面表现突出 。

🛡️ 合规治理同步推进：法学专家强调AI手机发展需守住底线，个人信息保护不容妥协，技术不应以牺牲个人权利为代价 。监管重点将放在产品规范、责任落实和部门协同上，确保AI终端安全可控。

💰 市场促销助力普及：当前正值AI产品促销季，多款AI手机推出优惠活动，如moto razr 60搭配配件优惠，YogaPad Pro降价等，为消费者提供更具性价比的AI设备选择 。

产业发展现状与数据

人工智能产业基础夯实

2025年是中国人工智能产业活力迸发的一年，产业基础持续夯实。国内企业发布了多款人工智能芯片产品，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态 。据权威机构测算，我国人工智能企业数量已突破6000家大关，核心产业规模预计达到1.2万亿元，这一数据充分体现了AI产业发展的强劲势头。

智能算力作为AI发展的基础设施，规模已达到1590EFLOPS，为各类AI终端设备的运行提供了强大的算力支撑。工业和信息化部副部长张云明在近日的新闻发布会中强调，下一步将重点抓好技术创新，加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，为AI终端普及提供更坚实的技术基础 。

AI终端产品多样化发展

AI终端产品正呈现出多元化的发展态势。除了常见的AI手机外，AI电脑、AI眼镜等创新产品形态正在加速走进普通家庭。特别值得关注的是智能眼镜市场的快速增长——2025年前三季度出货量超过178万副，其中AI眼镜占比接近80%，这一数据反映了消费者对可穿戴AI设备的强烈需求 。

这些AI终端产品不仅在产品形态上创新，更重要的是为用户的生產生活赋予了更多科技感和未来感。从简单的语音助手到复杂的场景识别和智能交互，AI终端正在重新定义人机交互的边界。

产品技术与用户体验

AI手机的技术革新

AI手机作为当前最主流的AI终端形态，正在经历深刻的技术变革。与传统智能手机相比，AI手机的核心变化并不在于”是否智能”，而在于AI Agent带来的跨界能力——能够打破应用之间的边界，重塑信息调用和服务供给方式 。

以moto X70 Air为例，这款AI手机在技术上实现了多项突破：

• 轻量化设计：6.7英寸AMOLED屏幕，整机重量仅179g，比普通手机轻20%
• AI影像系统：配备先进的夜拍功能和AI图像处理算法
• 智能交互：通过语音指令实现复杂操作，用户只需说”小照，小照”即可唤醒AI助手 

实际应用场景体验

AI手机在日常生活场景中展现出强大的实用性。在家庭聚会场景中，AI手机的AI摄像和AI图像功能能够自动优化团圆照片，即使是在光线复杂的夜晚，也能通过AI算法自动调整色彩、修复瑕疵，确保每个人的笑容都清晰自然 。如果照片中不小心拍到了邻居，AI的”消除路人”功能可以轻松将其移除，让每张团圆照都完美无缺。

在内容创作方面，AI手机同样表现出色。用户可以通过AI助手功能，将简单的文字描述转化为生动的视频内容，或者将对话自动转换为字幕视频。对于喜欢阅读的用户，AI还能生成专属的视频解读，让信息获取更加高效有趣 。

市场推广与消费者福利

促销活动助推普及

当前正值AI终端设备的推广关键期，各大厂商推出了丰富的促销活动来降低消费者的购买门槛。从1月1日开始的促销活动中，部分AI产品降幅达到15%，最高可省1500元，为消费者提供了实实在在的优惠 。

具体的促销产品包括：

• moto razr 60：搭配99元配件，可获得价值699元的1年碎屏险
• YogaPad Pro：降价至14.5英寸版本仅需299元
• X600AI音箱：推出”听觉跃迁”活动，仅需999元
• 智能手表：配套表带价值199元，5种款式可选

这些促销活动显著降低了AI终端设备的入手门槛，让更多消费者能够体验到AI技术带来的便利。

产品差异化定位

面对不同的用户需求，AI终端设备呈现出明显的差异化定位。对于追求便携性的用户，moto razr60折叠屏手机提供了轻薄的设计和灵活的屏幕形态；而对于注重影音体验的用户，moto X70 Air则凭借出色的显示效果和摄影能力占据优势 。

这种产品差异化不仅满足了不同用户群体的需求，也推动了整个AI终端市场的良性竞争和发展。各厂商都在通过技术创新和产品优化来争夺市场份额，最终受益的是广大消费者。

合规治理与未来发展

法律与监管框架

随着AI终端设备的快速普及，相关的法律和监管问题日益受到关注。法学专家李明德指出，AI手机带来的挑战并不意味着既有法律和制度体系失效，而更像是历史上多次技术变革的”再现” 。每一次新技术出现都会对既有规则提出压力，但最终仍需在延续中调整，而非彻底推翻。

在监管层面，需要明确区分市场竞争问题与制度规范问题。AI手机及其背后的平台、应用、信息提供者，本质上仍是市场竞争主体，应当接受市场竞争规则的调整。但在个人信息保护、产品安全等领域，不存在”技术例外”，必须严格适用相关法律法规 。

个人信息保护底线

个人信息保护是AI终端设备发展不可逾越的底线。李明德强调，不应以效率或创新之名削弱对个体权利的保护。如果涉及个人信息、隐私或者敏感信息，就应当严格适用个人信息保护法，这不是一个可以讨价还价的问题 。

在数据使用方面，需要确保”授权链条”的清晰性。即使用户已授权某一平台，也不意味着该平台可以无限转授权给其他主体。平台、AI手机提供者、第三方服务商都应承担相应责任，形成完整可追溯的责任链条。

未来发展趋势

展望未来，AI终端设备的发展将呈现以下趋势：

技术融合深化：AI将与5G、物联网、边缘计算等技术深度融合，打造更加智能化的终端体验。工业和信息化部将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业领域，体系化推动大小模型、智能体实现突破 。

应用场景拓展：AI终端将从消费领域向产业领域延伸，在钢铁、有色、电力、通信等重点行业发挥更大作用。目前已有家电企业使用”5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275% 。

生态体系完善：国家人工智能产业投资基金的启动运行（资金规模达600亿元）将为AI终端发展提供有力支持。同时，标准化工作的推进（2025年累计研制发布40余项关键标准）将促进产业健康发展 。

AI终端设备的加速普及正在重塑我们的数字生活，在享受技术带来便利的同时，也需要建立相应的治理框架，确保技术创新与个人权利保护实现平衡发展。

世界人工智能大会在香港举办

核心概览

🚀 历史性战略握手：世界人工智能大会（WAIC）首次”南下”在香港举办年度旗舰活动”WAIC UP!全球年终盛会”，标志着内地AI产业实践与香港国际枢纽功能的深度融合

💡 五大前沿洞察：

• 工作流权力让渡：人类从执行者转变为管理者，AI成为”超级雇员”
• 科研加速百万倍：AI科学家实现药物筛选速度提升100万倍
• 具身智能突破：AI开始渴望”身体”，物理世界成为新战场
• 控制权战争升级：从商业竞争转向”主权AI”公共基础设施构建
• 底层逻辑回归物理学：AI发展最终受限于电力、物理学和量子力学

🌟 香港战略定位：香港正重新定义自己为内地技术出海的”出海口”和未来数据主权与公共AI基建的试验田，积极响应国家”十五五”规划

大会背景与重要意义

2026年1月16日，世界人工智能大会（WAIC）的年度重磅收官活动”WAIC UP!全球年终盛会”在香港科学园隆重举行，这是WAIC首次在港举办年度旗舰活动，具有里程碑式的意义。当天，数千位观众与来自全球各地的AI专家学者、企业家、投资人及香港立法会议员等共聚一堂，共同探讨技术前景、产业融合，以及更具全球影响力的创新生态。

这场盛会获得了香港各界的高度重视与支持。香港特别行政区行政长官李家超特别通过视频为大会揭幕致辞，他表示：”要借助AI推动创新，更要用于构建具包容性的经济体系、更具韧性的社区，更可持续创造所有人的未来。”创新科技及工业局局长孙东等政府高层也悉数到场，显示出AI已被抬升到了城市战略与公共基础设施的高度。

从地缘战略的尺度看，这场盛会代表了内地与香港在AI版图上的一次”历史性握手”。对于内地而言，这是WAIC这一顶级产业IP首次”南下”，标志着长三角成熟的AI产业实践正在借道香港，与大湾区的产业链完成深度咬合，将内地积累的技术红利，通过香港这个放大器，转化为实打实的国际影响力。而对于香港，2026 WAIC UP!是对国家”十五五”规划最生动的回应，香港正在重新定义自己：不仅是资本的港湾，亦是内地技术出海的”出海口”，更是未来构建数据主权与公共AI基建的试验田。

技术前沿与创新突破

工作流重构：从执行者到管理者

硅谷创投教父史蒂夫·霍夫曼在大会上提出了一个颠覆性论断：”未来五年，人类的角色将发生根本性位移：从执行者（Doer），变成管理者。”这一转变的核心在于AI正在重塑工作流的权力结构。

霍夫曼指出，Anthropic等巨头死磕编程能力的目的并非为了让程序员少写代码，而是为了让AI具备自我进化的能力。未来的APP将不再是静态的死物，当你需要一个新功能，AI会当场为你写出代码并部署。在这个逻辑下，软件的定义被改写，人类不再是功能的”使用者”，而是需求的”提出者”。

具体应用案例展示：

• AI营销Agent：只需提供一个亚马逊产品链接，就能自动搞定从文案撰写、海报设计到多平台投放、效果优化的全流程
• 销售领域突破：AI应用实时监听销售电话，通话结束后立刻给出话术建议，使用它的销售人员收入直接增长70%
• 招聘流程变革：硅谷初创公司Gecko开发的AI面试官已经接管招聘第一道关卡，通过分析候选人的微表情、语调和回答逻辑直接给出建议

更令人深思的是随之而来的”信任悖论”。在Google的一项测试中，病人竟然觉得AI医生比真人医生更”诚实”，甚至更”在乎”自己。这反映了在极度追求效率的人类社会，AI能够提供的”稳定情绪”和”秒回关注”，竟然成了一种稀缺的温情。

科研范式跃迁：百万倍加速的科学发现

香港城市大学首席人工智能总监马维英教授在演讲中揭示了科研领域的”摩尔定律”时刻：我们正从”数据密集型科研”跨越到”智能体科学（Agentic Science）时代”。

科研范式演进对比：

范式类型	特征描述	典型应用
第四范式（数据密集型）	科学家将实验数据数字化	传统数据分析
第五范式（智能体科学）	AI像科学家一样思考、假设、实验和反思	自主科学研究

在药物研发领域，马维英团队发表在《Science》上的DrugCLIP技术，将药物筛选的速度提升了整整100万倍。这100万倍是实打实的数学事实，不是修辞手法。以前做药物筛选可能要数月甚至数年，现在就像在谷歌搜索一样快。

具体突破案例：

• 蛋白质设计：AI设计的6种突变体，其性能全部优于自然界原本的野生型
• 基因分析：上海AI实验室与南京大学合作的项目，能将原本数小时的工作压缩到100秒
• 科研教育：港城大的3000名博士生已开始全面使用SciencePal等AI科研助手

这种加速的本质是AI拥有了”经验”。现在的AI科学家不再是每次从零开始计算的机器，它们具备了”经验回放”和”前向学习”的能力，就像一个经验丰富的老专家，能够记住过去的成功与失败，形成可被调用的”直觉”。

具身智能：AI的物理世界突围

当数字世界的”大脑”进化到极致，AI开始渴望一副”身体”。这是AI下半场最大的增量，也是最难啃的硬骨头。穹彻智能联合创始人卢策吾教授在演讲中深入剖析了具身智能面临的挑战和突破路径。

具身智能发展面临的核心挑战：

• 数据获取难题：物理世界的数据无法像文本那样自然流淌，环境不确定性高达80%以上
• 泛化能力限制：传统模仿学习成本高昂且泛化能力差
• 物理规律理解：需要构建真正的”世界模型”而非简单像素级模仿

卢策吾指出，2026年的具身智能正在转向基于”概念基因”的理解路径。这就好比人类教孩子认门，不是让他死记硬背全世界所有门的图片，而是让他理解”门把手”的功能结构和操作逻辑。一旦掌握了这种底层的物理规律，机器人就能举一反三。

为了补齐数据拼图，“口袋采集”应运而生。就像当年爆火的Pokémon Go，利用分布式智能终端，让全社会参与到物理数据的采集中来。而中国在机器人领域的优势在于”无可匹敌的供应链”，当世界模型的认知能力遇上中国制造的成本优势，人形机器人将有机会像家电一样普及。

AI控制权战争：从商业竞争到公共基础设施

商业竞争的逻辑正在发生根本性变化。巨头们争夺的不再是App Store排行榜上的位置，而是”AI时代的运营商资格”。史蒂夫·霍夫曼将这场战争形容为”控制权之战”。

巨头战略布局分析：

• OpenAI野心：通过Groups功能切入社交，直购功能切入电商，挖角苹果团队布局可穿戴设备
• 传统企业反击：亚马逊封锁数据，腾讯和阿里联手阻击AI手机发展
• 根本原因：一旦AI接管用户意图解释权，传统APP将失去入口，沦为底层”内容供应商”

然而，在硅谷的宏大叙事之外，商业与产业圆桌展示了另一番景象。对于大多数企业而言，活在当下比仰望星空更重要。AI商业化的”最后一公里”，在于”工程化稳定性”和”推理成本”。

2026年后赢家模式预测：

• 生态系统构建者：连接开发者、行业与消费者，做厚底座
• 垂直领域专家：像西井科技、海尔卡奥斯这样的企业，把AI嵌入到具体流程中

香港科技大学首席副校长郭毅可院士提出了”主权AI”的创新理念。AI不一定非要掌握在商业巨头手里，它可以像电力、道路一样，成为公共基础设施。在香港，政府正在尝试建设统一的数据主权、模型主权和算力主权。

郭毅可院士团队推出的”港话通”就是典型的非商业化AI实践，它直接接入城市数据底座，为市民提供公共法律咨询，甚至辅助处理公务。这种”主权AI”的实践，打破了商业资本对数据的绝对垄断，也让技术回归到公共价值的本位。

底层逻辑与未来展望

物理学：AI发展的终极限制

近年来，科技圈出现了一个有趣现象：各大巨头卷大模型、卷芯片，卷到最后猛然发现，限制AI上限的竟然是电力。当数据中心像吞金兽一样吞噬电网时，我们才意识到，哪怕最科幻的智能，最终也要撞上最基础的物理墙。

硅谷人工智能研究院创始人皮埃罗·斯加鲁菲给出了一个冷峻判断：别再执着于让AI模仿人脑了，AI的未来属于物理学。现在主流的AI模型，本质上是在用数学和物理公式来暴力破解智能。

AI与物理学的关系揭示：

• 扩散模型原理：文生图、文生视频模型背后的数学原理源自物理学中的”扩散过程”
• 智能本质：AI不是在”想象”画面，而是在用物理方程计算如何把噪点逆向还原成清晰照片
• 硬件需求：传统芯片面对指数级增长的计算需求显得力不从心

在”前沿科技圆桌”上，科学家们给出了2030年后的解法：量子计算。如果说经典计算是在用算盘的速度跑马拉松，量子计算就是直接坐上了火箭。它提供的指数级算力，将是AI继续突破物理墙的唯一梯子。

人类主体性的再觉醒

当科研被加速100万倍，当执行工作被AI代理全面接管，一个终极问题摆在了所有人面前：人类还剩下什么？

在大会特设的”青年观察家”圆桌中，宇宙学者、艺术家与教育者们给出了一份不同于技术视角的答案。当我们将视线投向星际尺度，会发现AI再强大，也只是处理信息的工具，而人类拥有仰望星空的冲动；当讨论回归艺术本质，AI可以通过概率生成无数张完美的画作，但只有人类能赋予作品以”痛苦”与”爱”的意义。

人类不可替代的核心能力：

• 审美判断力：AI可以生成无数种方案，但只有人类能判断什么是”好的”
• 提问能力：AI擅长回答问题，但定义”什么问题值得解决”是人类特权
• 价值定义权：对优劣、美丑、善恶的判断力是机器无法通过概率计算得出的

“校长圆桌”的讨论给出了关于未来的明确方向：要做AI Native（原生），不要做AI Dependent（依赖）。未来的核心竞争力，是管理AI的能力。

2026年的香港，WAIC UP!大会主题定为”WAKE UP MORE”，除了对技术的呼唤，更是一次关于文明方向的深省。特首李家超在致辞中的一句话，或许是对这一主题最好的注脚：”我们必须善用AI的力量，不仅为了创新，更要致力于构建更具包容性的经济体系、更有韧性的社会共同体，以及为全人类创造更可持续的未来。”

这正是我们面对技术洪流时应有的姿态：AI越强大，越倒逼着我们去寻找作为”人”的意义，越要”WAKE UP MORE”，完成人类主体性的集体再觉醒。

黄仁勋达沃斯谈AI投资需求

核心概览

🚀 AI基建热潮正式开启：英伟达CEO黄仁勋在达沃斯论坛重磅发声，称AI领域需要”人类历史上规模最大的基础设施建设”，当前投入的几千亿美元只是”开胃菜”，未来还需要数万亿美元新投资

💡 五层蛋糕理论揭示投资逻辑：黄仁勋提出AI产业具有”五层蛋糕式结构”，自下而上分别为能源、芯片与计算基础设施、云数据中心、AI模型和应用层，每一层都需要大规模建设和长期运营

📈 市场反应积极：受此消息影响，AI相关ETF表现强劲，华夏中证人工智能主题ETF收涨1.62%，科创板人工智能ETF近5日累计获资金净流入超1.5亿元

👷 就业市场新机遇：AI不仅不会导致失业，反而正在创造大量年薪六位数的蓝领工作岗位，电工、管道工等专业技术工人需求显著上升

达沃斯论坛现场直击

黄仁勋与贝莱德CEO的巅峰对话

当地时间1月21日，在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋接受了由贝莱德CEO拉里·芬克主持的访谈。这场长达半小时的对话吸引了全球投资界的目光，黄仁勋就AI投资前景、就业影响和产业发展趋势发表了重磅观点。

黄仁勋开场就定调：”我们已经投进去的几千亿美元，只是道开胃菜。要把这套架构真正搭起来，后面还得再砸几万亿美元。”面对华尔街最关心的”资金黑洞”问题，他给出了一个截然不同的定义：“我们遇上的不是什么AI泡沫，而是人类历史上最大的一场基建热潮。”

AI产业的”五层蛋糕”结构

为了清晰解释AI投资逻辑，黄仁勋提出了著名的”五层蛋糕”理论：

层级	内容	投资重点
第一层	能源	电力供应是AI算力的基础保障
第二层	芯片与计算基础设施	英伟达的主战场，GPU需求持续旺盛
第三层	云设施与服务	算力管理和分发平台
第四层	AI模型	ChatGPT等大模型层
第五层	实际应用	金融、医疗、制造等垂直领域

黄仁勋强调：”因为这个计算平台需要下面所有的层，它已经启动了人类历史上最大的基础设施建设。我们现在已经投入了几千亿美元，还有数万亿美元的基础设施需要建设。”

投资数据与市场表现

风险投资创历史新高

黄仁勋透露，2025年成为全球风险投资额最高的一年，全球投入资金超过1000亿美元，其中大部分投入于AI原生初创企业。这些公司分布在医疗、机器人、制造业和金融服务等领域，标志着AI模型已经足够成熟，能够真正支撑产业级应用的构建。

资本市场积极响应

在黄仁勋发言的带动下，AI相关投资产品表现亮眼：

• 华夏中证人工智能主题ETF(515070)：1月22日收涨1.62%，成分股中深信服”20CM”涨停，中际旭创涨6.72%，中国软件涨5.3%
• 科创板人工智能ETF(588930)：近5个交易日累计获资金净流入1.52亿元，最新流通规模达18.72亿元
• 个股表现：澜起科技上涨超8%，优刻得上涨近4%，星环科技上涨近2%

机构看好AI应用前景

多家券商机构对AI产业发展持乐观态度：

• 中信证券指出AI应用板块成为2026年开年主线，年初以来涨幅19%，位居A股首位
• 国金证券认为人工智能领域呈现三大投资主线：超级入口与大模型企业、AI基础设施提供商、高壁垒技术企业
• 东海证券预测2026年AI行业将呈现算力需求持续爆发、AI芯片国产化加速等关键趋势

AI对就业市场的实际影响

蓝领岗位迎来黄金期

针对”AI导致失业”的普遍担忧，黄仁勋给出了截然不同的观点。他表示，AI基础设施建设正在创造大量高薪的蓝领工作岗位。

“我们看到这个领域正在蓬勃发展，薪资水平几乎翻了一番。每个人都应该有机会获得体面的收入，并不一定非要拥有计算机科学博士学位。”黄仁勋举例说明，在美国，电工、管道工等专业技术工人的年薪已经能够达到”六位数”。

专业领域需求不降反升

黄仁勋以医疗行业为例反驳了AI替代人工的论调：

放射科医生案例：

• 10年前AI在医学影像分析上超越人类时，很多人预测放射科医生将失业
• 实际情况是：放射科医生数量反而增加
• AI接管了影像分析重复工作，医生有更多时间与患者直接交流
• 医院效率提升后能够接诊更多患者，反而需要更多医生

护士行业案例：

• 美国短缺500万名护士
• AI接手了一半的病历文书工作
• 护士能够回归病床旁提供更有温度的护理
• 医院运营改善后对护士需求更大

工作目的与任务的重新定义

黄仁勋提出了一个关键框架：区分工作的”目的”和”任务”。AI自动化的是”任务”，而人类更能专注于工作的”目的”。这种分工通常能够提升职业价值，甚至扩大整个行业的规模。

全球AI发展格局与建议

各国应重视”AI主权”

黄仁勋强调，每个国家都应该发展自己的AI能力，就像当年建电网、修公路一样，这是新时代的基础设施主权。他特别指出：

• 发展中国家：可以借助开源模型，结合本国语言和文化数据训练适合自身需求的AI系统
• 欧洲国家：优势在于深厚的工业基础和顶尖科学实力，可以跳过”软件时代”直接拥抱”物理AI”和机器人技术
• 前提条件：必须解决能源供应问题，没有充足且可持续的电力，AI发展无从谈起

技术突破推动应用落地

黄仁勋总结了AI技术在过去一年的三大突破：

1. 从”聊天”到”办事”：AI模型进化成为能够逐步推理、制定计划、执行任务的”智能体”
2. 开源浪潮：DeepSeek等开源模型的出现降低了AI应用门槛
3. 物理智能觉醒：AI开始理解蛋白质结构、化学分子等自然科学规律

产业实际应用案例

礼来公司的转型典范

黄仁勋特别提到了与礼来公司的合作案例：三年前，礼来的研发预算几乎全部投入传统”湿实验室”，而现在大部分资金流向AI超级计算机和数字实验室。这种研发预算的转移代表了产业发展的重大趋势。

GPU需求持续旺盛

作为AI热潮的”风向标”，英伟达GPU目前一芯难求：

• 各大云平台GPU租赁极其困难
• 现货价格持续上涨
• 连前两代旧型号价格也在攀升

这种供需紧张状况印证了AI投资的实际需求，而非泡沫迹象。

投资建议与未来展望

基础设施建设周期刚启动

黄仁勋认为，当前的AI投资热潮类似于历史上的铁路大基建。基础设施一旦铺好，属于它的时代自然就会到来。他去年就预测，到2030年全球花在AI基础设施上的投资可能达到3-4万亿美元。

应用层将产生最大经济价值

虽然底层基础设施需要巨大投入，但黄仁勋明确指出：”最终，真正产生经济价值的，将是最上层的应用环节。”应用层的核心任务是将AI融入金融服务、医疗健康和制造业等行业，这将为人们提供最大的经济红利。

普通投资者的参与机会

黄仁勋特别强调，需要确保普通的养老金领取者、储户能够参与这种增长机会。如果只是在场外观望，他们会感到被遗落。这为普通投资者通过相关ETF和基金产品参与AI投资浪潮提供了理论依据。

随着AI从”聊天框”走向”物理世界”，真正的竞争才刚刚开始。在这个新阶段，最扎实的电网和最熟练的工人，或许比最聪明的算法更具决定性。黄仁勋的达沃斯发言为全球AI投资描绘了清晰的路线图，也预示着这场技术革命将带来深远的经济和社会变革。

---

来源：原文 声明：本文章内容由AI生成