Assumptions Skill 技能

Assumptions 是一个 Claude Code 智能体技能（Skill），用于将代码变更的 Diff 自动转化为一份基于证据的假设分类账，列出代码中的隐含假设、潜在失败模式和可证伪测试建议。

核心功能：

• Diff 分析：自动读取代码变更内容，识别其中的逻辑假设
• 假设分类账：为每个隐含假设标注置信度、支撑证据和潜在风险
• 失败模式识别：预判代码在边界条件、异常输入或并发场景下可能出错的位置
• 可证伪测试：针对每个假设生成具体的测试建议，用于验证假设是否成立
• 多 Agent 兼容：支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等主流 AI 编程工具

使用场景：

• Code Review 增强：AI 自动发现人工 review 易遗漏的隐含假设
• 技术债务识别：在大规模重构前评估既有代码的风险点
• 测试驱动开发：为每个假设生成测试用例，提升测试覆盖率
• 团队知识共享：将代码决策过程结构化，方便回溯和讨论

基于 LLM 的推理能力，对代码变更进行深度分析，输出结构化的假设清单，适合对代码质量有较高要求的开发团队。

开源免费，TypeScript 编写，可直接集成到现有 Claude Code 工作流中。