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Spatial QR
通过二维码测量相机位置的开源空间算法演示
Spatial QR 是一个基于浏览器的开源空间算法演示项目,通过扫描二维码来计算相机的三维空间位置和姿态(6-DoF pose estimation)。
核心原理: 利用针孔相机模型(pinhole camera model),当相机相对于二维码发生位移和旋转时,根据二维码四个角点在图像中的二维坐标,反向计算出相机相对二维码的精确三维空间位置和角度。
技术实现: • 输入:网络摄像头实时画面 / 上传图像 • 二维码检测:识别图像中的 QR 码并定位其四个角点 • 几何计算:通过针孔相机模型和 QR 码实际尺寸,计算相机外参(rotation matrix + translation vector) • 输出:相机相对于 QR 码的 3D 位置 (x, y, z) 和旋转角 (roll, pitch, yaw)
应用场景: • AR/VR 设备标定:低成本相机定位 • 机器人视觉导航:利用二维码作为视觉路标 • 无人机室内定位:QR 码作为空间锚点
技术栈:纯前端实现,基于 JavaScript + 计算机视觉算法,无依赖外部视觉库。
适合人群:对计算机视觉、AR 空间计算感兴趣的前端开发者或研究人士。
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