WASTE Vibe 项目
Kimi K3 NVMe 推理引擎
WASTE 是一款 Kimi K3 模型 NVMe 推理引擎,可以在 RAM 不足的情况下,通过直接从 NVMe 流式传输激活权重来运行 2.78 万亿参数的大模型,无需额外依赖,可嵌入式使用。
WASTE 解决了大模型部署的核心瓶颈:模型太大,单机 RAM 装不下。传统方案需要高端服务器,WASTE 通过 NVMe 存储和流式推理技术,让消费级硬件也能跑超大规模模型。
核心特点: • 超大模型支持:支持 2.78 万亿参数的 Kimi K3 模型 • NVMe 流式推理:RAM 不够时直接从 NVMe 流式传输激活权重,突破内存限制 • 无依赖设计:零外部依赖,可嵌入式集成到其他应用 • C 语言实现:高性能、低延迟,适合生产环境
适用人群: 需要在有限硬件上运行超大模型的工程师、研究人员,以及对大模型边缘部署感兴趣的开发者和研究者。
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