Unabyss for Claude

Unabyss for Claude 解决了大模型会话上下文断裂的根本问题：每次新建对话，AI 都会丢失之前积累的信息。Unabyss 通过提供跨会话的持久记忆层，使 Claude 能够在任意新对话中调用历史上下文，而无需手动复制粘贴对话记录。

产品以 Claude MCP（Model Context Protocol）工具形态交付，集成到 Claude Desktop 或支持 MCP 的客户端后，AI 可以在运行时主动读写持久记忆存储。例如：在一次会话中询问过的客户信息、项目背景或分析结论，在下一次新会话中直接可用。

技术实现上，Unabyss 扮演 MCP 兼容的记忆 Provider，将结构化记忆（关键事实、偏好设置、进行中的任务）以可检索的方式持久化，让 AI 自身成为记忆写入的发起者，实现真正的 Agentic Memory 而非人工维护的笔记。适合需要长期追踪多项目、多客户或多线程任务的 AI 重度用户。