Memmy Agent

Memmy Agent 是一款开源的跨工具记忆层工具，让开发者在使用多个 AI 编程工具时，每一个工具都能记住关于你的相同信息。它的核心理念是：当你从 Cursor 切换到 Claude Code 再切换到 Codex 时，不需要每次都重新解释你的偏好、技术栈决策和项目历史。\n\n工作原理分为三步：\n· 扫描：在用户授权后，Memmy 扫描本地 AI 工具的对话历史记录\n· 整理：将分散的对话内容提炼为结构化的记忆，包括偏好设置、技术决策、项目背景和常见陷阱，并进行去重和分类\n· 注入：当用户切换到任意 AI 工具时，Memmy 将与当前任务最相关的记忆注入到工具中，而非一次性倾倒全部历史\n\nMemmy 的记忆以本地 SQLite 数据库形式存储在用户自有设备上，每次扫描都需要用户明确授权，且可随时撤销。它支持 macOS、Windows 和 Linux，提供桌面应用、CLI 和 HTTP API 三种访问方式，用户也可以将其连接到自己的 API Key 使用自定义模型。\n\n对于在多个 AI 工具之间切换工作的开发者而言，Memmy 解决了长期记忆断层的问题，让 AI 工具的上下文理解能力得以跨工具延续。