DeerFlow 2.0

DeerFlow 2.0 是字节跳动于 2026 年开源的 Super Agent 运行时基础设施，前身是深度研究框架，2.0 版本经历完全重写，核心目标是让 AI Agent 真正"干活"，而非仅"纸上谈兵"。发布当天即登顶 GitHub Trending 全球第一，目前 GitHub Stars 已逼近 8 万。

DeerFlow 的全称是 Deep Exploration and Efficient Research Flow，其定位从"深度研究框架"升级为"Super Agent Harness"——一个能让 AI Agent 真正自主完成复杂任务的全能型基础设施。

DeerFlow 2.0 的核心能力：

🦌 完整 Agent 运行环境：配备 Sub-agents（多 AI 分工协作）、Sandbox（隔离执行代码和命令）、Memory（记住偏好和工作方式）、Skills（安装或编写专属工作流）、MCP（连接外部工具）、Scheduler（定时自动执行任务）。

🔍 深度研究模式：内置类似 Deep Research 的用户模式，调用 Claude 3.5 或 DeepSeek-R1 完成复杂调研任务。

💻 多格式交付：可生成调研报告、网页、PPT、数据分析、图片视频、可运行代码，连续工作数十分钟甚至数小时，稳稳跑完长线复杂任务。

🛠️ 自我演进：遇到不会的功能，会自己写代码扩展工具库并迭代更新。

🌐 多模型支持：无缝对接 OpenAI、Claude、Gemini、Grok 及各类本地开源大模型 API。

📦 部署简单：支持 Docker 一键启动，本地运行，MIT 协议开源。

项目地址：https://github.com/bytedance/deer-flow