Gentle-AI

Gentle-AI 是一个开源的 AI 编程 Agent harness（运行环境框架），它不负责安装 Agent，而是为用户已在本地运行的 Claude Code、OpenCode、Cursor、Gemini CLI、Codex 等 16+ 主流 AI 编程工具统一配置持久记忆、Spec-Driven Development（SDD）工作流、精选 Skill、MCP 服务器、模型路由以及教学型人格。

核心设计理念：Receipt-Driven Development（RDD）。每一段代码在实现后都需要通过结构化审查，审查者持有原始实现目标与边界凭证，而非仅凭最终代码评判对错。代码变更范围由目标决定，审查强度由证据推导，两者互不决定。

v2.2.3 更新引入了多项关键改进：Codex multi-agent v2 支持终端成功执行后才继续依赖任务；Key Learnings 结构化记录机制，由 Engram 在 delegation 边界处自动捕获；repos 大型仓库审查启动不再需要全量路径清单；新增 Context7 范围修正以及 LM Studio 自动发现等功能。

Gentle-AI 支持的平台极为广泛：Claude Code、OpenCode、Kilo Code、Gemini CLI、Cursor、VS Code Copilot、Codex、Windsurf、Antigravity、Kimi Code、Kiro IDE、Qwen Code、OpenClaw、Trae、Pi（需配合 gentle-pi harness）、Hermes 等，覆盖 macOS/Linux/Windows 全平台。

对于已有 AI 编程工具但觉得它只是个聊天机器人的用户，Gentle-AI 提供了一条系统化的增强路径：让它记住项目上下文、自动执行 Spec-Driven 流程、在变更后自动跑审查，最后输出可验证的 Receipt。它尤其适合想要让 AI 真正按规范工作而不是每次都从零开始的开发者。

安装方式：go install github.com/gentleman-programming/gentle-ai/v2/cmd/gentle-ai@latest 文档：https://github.com/Gentleman-Programming/gentle-ai MIT 协议开源。