AI Agent 工程实战手册

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》是一本完全免费开源的 AI Agent 工程实践手册，围绕「Agent = LLM + 上下文 + 工具」这一核心公式展开，从设计原理出发，覆盖构建可靠 Agent 系统所需的核心知识。

全书包含 10 章正文，配套 95 个可直接运行的实验项目，从最简单的 ReAct Agent 实现，到带记忆系统的对话 Agent，到多 Agent 协作系统，再到带外部工具调用的复杂工作流，每章都有对应的代码示例与实验指引。内容涵盖：Agent 基础概念与大语言模型调用、上下文管理、工具使用（Tool Use）设计、记忆系统（Memory）架构、规划能力（Planning）与推理策略、多 Agent 协作（Multi-Agent）、安全与风险控制、评估与测试方法，以及实际应用案例。

实验覆盖当前主流技术栈：LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI 等 Agent 框架，以及 OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek 等模型 API。目前全书已被翻译成 13 种语言（中文、英语、西班牙语、印尼语、阿拉伯语、繁体中文、俄语、泰米尔语、越南语、日语、土耳其语、韩语、匈牙利语），是 GitHub Trending 每日热门项目。

特别适合：想系统理解 Agent 架构原理的开发者、想从理论走向实践的 AI 应用研究者、希望动手搭建可靠 Agent 系统的工程师，以及希望了解 AI Agent 却不具备深厚技术背景的普通读者。GitHub 34,685 Stars，Apache 2.0 协议，完全免费。

配套资源： • 在线阅读（多语言切换 + 章节折叠 + 全文搜索）：https://bojieli.github.io/ai-agent-book/ • PDF/EPUB 下载（推荐离线阅读，排版最佳） • 按章配套代码：https://github.com/bojieli/ai-agent-book