墨台

墨台（VibeHolding）是一款面向 Vibe Coding 的全链路基建选型知识库，同时提供内置本地凭据管家的桌面/Web 客户端，帮助开发者在 AI 辅助编程时系统化管理项目基础设施选型、API 凭据和工作流。

传统技术选型依赖搜索和社区口碑，缺乏结构化对比；凭据管理则散落在各处的 .env 文件里，缺乏统一管理。墨台的核心创新在于：不是按字母顺序堆工具目录，而是按「想法 → 上线 → 变现」的真实上线路径铺开，22 卷图谱（A–V）、104 个可比较类、1090 条条目、1540 条关系边，记录的不只是工具，更是工具之间的边——谁能平替谁、国内对标是哪个、哪两个放一起会打架。

核心功能：

• 22 卷 A–V 图谱结构：按真实上线路径组织，而非字母目录，同类落在同一 leaf 上才能比较和排行 • 工具关系图谱：记录工具间的平替关系、国内对标、冲突关系，形成可通行的舆图 • 本地凭据管家：API Key 只留在用户自有机器上，不上传服务器，支持加密存储 • 免注册即用：打开浏览器即可使用，无需注册账号或配置后端 • 方案模板（Recipe）：提供 5 套可复用的选型方案模板，快速搭建技术栈 • 开源自建：代码与内容均采用 Apache-2.0，欢迎社区共同完善舆图

技术栈：TypeScript + Tauri（桌面端）+ React + Expo，支持一键部署到 Vercel / Netlify / Cloudflare Workers。

适用人群：

需要系统化选型的技术团队、在 Vibe Coding 场景下需要快速找到合适工具链的个人开发者，以及希望凭据安全本地管理而不上传云端的用户。