Graphify Skill 技能

Graphify 是一款将代码库转化为可查询知识图谱的 AI 编程助手 Skill，通过本地 tree-sitter AST 解析（完全不上传数据、不调用 LLM）生成真实可遍历的图谱结构，让 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot、Aider、OpenClaw 等所有主流 AI 编程工具能「理解」代码的架构和关联，而非仅能匹配文本。

传统向量搜索 RAG 的局限在于：只能找到「内容上像什么」，无法回答「这个函数被谁调用」「这个变量在哪里定义」「这两个模块之间的依赖关系是怎样的」这类结构性问题。Graphify 的图谱中，每个节点代表一个代码实体（函数、类、变量、模块），每条边标注了关系类型：EXTRACTED（直接从源码中读取的明确关系）和 INFERRED（Graphify 通过分析推断出的关联），用户始终能区分「直接读到的」和「系统推测的」。

安装极简：uv tool install graphifyy（CLI 安装）或 pipx install graphifyy；然后 graphify install（向 AI 助手注册 Skill）。运行 /graphify . 后生成三个文件：graph.html（可交互图谱，在浏览器打开，点击节点、过滤、搜索）、GRAPH_REPORT.md（关键概念摘要和有趣发现）、graph.json（完整图谱，随时查询无需重新解析文件）。

项目采用 Apache 2.0 协议开源，完全本地运行，不需要账户、不需要 API Key、不上传任何遥测数据。文档、PDF、图片和视频的语义理解才会用到 AI 助手的模型 Key（且完全在本地运行）。Y Combinator 孵化的 Graphify-Labs 同时提供同名 SaaS 平台（graphify.com），v1 正式发布前开放早期访问。

适用场景：理解陌生的代码库（三个月前自己写的模块快速定位）、上线排查跨文件问题（应用代码 + 数据库 Schema + 基础设施进同一张图）、新人 onboarding（架构决策和模块关系可视化）、代码知识积累（把项目演进过程沉淀为可查询图谱）。对 AI 编程助手而言，真正的代码理解不再依赖上下文窗口的极限，而是可以精准查询和追溯。