Job Seeker 今日发布

Job Seeker 是一套开源的 AI 求职自动化工具集，通过给 AI 编程助手（如 Devin、Claude Code、Cursor、OpenCode）加载特定 Skills，使它们能够自动完成职位搜索、简历投递和申请追踪全流程。

核心痛点解决：普通求职者每周花费 5-8 小时在招聘网站浏览、填写重复表格和用表格追踪申请进度。Job Seeker 将这部分繁琐工作自动化，用户只需说"帮我投递 5 个职位"，AI 就会搜索、筛选、投递并记录所有申请。

具体功能包括：智能搜索（AI 读取用户profile后按过滤条件在 LinkedIn 搜索匹配职位）；自动填写（表单数据从用户 Postgres 数据库读取，确保信息准确无误）；Kanban 追踪（所有申请、消息和面试记录在 Postgres 中以看板形式管理）；回复起草（AI 用用户的写作风格起草回复，经用户审核后发送）；偏好学习（自动检测并存储用户偏好，供后续会话使用）。

数据完全存储在本地数据库（Neon Postgres）。浏览器会话在专用 profile 中持久化，不会有任何敏感信息提交到仓库。仓库本身对候选人完全中立，克隆后运行引导流程即可使用，不含任何个人数据。

工作流程：克隆仓库 → 告诉 AI"运行引导 Skills" → AI 打开浏览器引导用户登录 Gmail 和 LinkedIn、创建数据库并生成 profile → 用户说"帮我投递 5 个职位"，AI 完成剩余工作。最终呈现本地仪表盘，包含 KPI 卡片、漏斗图、看板视图、目标公司分组和最近消息，并支持浅色/深色主题切换，每 30 秒自动刷新。

支持 on boarding（引导流程）、profile（生成画像）、strategy（配置搜索激进程度）、radar（被动搜寻）和 targets（主动直投）等多种工作流。