Semantica

Semantica 是一个图原生基础设施项目，旨在为 AI 智能体系统提供确定性、可解释、可审计的上下文管理能力。当前大多数 AI 智能体依赖向量存储来保存上下文，但这种方案存在根本缺陷：存储的是 Embedding 而非语义含义，无法回答 regulator 或审计人员事后提出的为什么做此决定的问题。

Semantica 位于 LLM、向量数据库和智能体框架之下，作为确定性基础设施层存在：图构建、推理和溯源均不需要 LLM 介入，确保每次决策都有清晰可查的技术依据。该项目主要面向四类用户：

第一，AI/ML 平台团队——需要为做出高风险决策的智能体构建结构化、可查询的上下文，而不是仅依赖向量索引。第二，数据平台团队——使用 Databricks 或 Snowflake，希望将已有数据直接转化为受治理的血缘追踪知识图谱，无需将数据导出至第三方 SaaS。第三，合规与风控团队——需要以监管机构能够接受的方式，清晰解释 AI 系统的决策依据。第四，受监管行业（金融、医疗、法律、政府、国防）——无法部署黑盒系统，也不能将数据发送至外部 SaaS 获取可解释性。

Semantica 提供三大核心能力：Context Graphs（结构化可查询的图谱，记录智能体所知、所想、所决定的一切）、Decision Intelligence（每个决策都是一等公民，可独立溯源）和 Audit Trail Recipe（面向受监管决策场景的审计追踪方案）。此外，项目支持与 Unity Catalog、Snowflake 等数据平台的原生集成，可在数据原地完成知识图谱构建，确保数据主权不外流。