LWC (llm-wiki-cli)

LWC（llm-wiki-cli）是一款专为编程 Agent 设计的主动式记忆工具，通过 SQLite 持久化存储和知识图谱结构，让 Agent 在每次工作时积累的知识能够被长期保留，而不是随着会话结束而消失。

大多数 Agent 工具在会话结束时都会丢弃有价值的工作成果，每次重新开始都需要从零推导相同的答案。LWC 打破了这一循环：它允许 Agent 自主完成记忆的完整生命周期——召回已有知识、阅读新来源、更新概念、记录矛盾、维护引用，并将值得保留的发现写回长期记忆。人类只需定义目标、提供来源和审查结果，日常记忆维护完全由 Agent 自动完成。

在技术实现上，LWC 构建了一张可遍历的记忆图，连接了不可变的来源及其历史版本、概念、决策、综合结论、Wiki 链接、语义关系、矛盾记录以及代码符号与依赖关系。这使得 Agent 能够回答「哪些内容依赖这项决策」「如果这项策略变化会影响什么」「新来源与现有知识在哪里发生冲突」这类需要跨文档关联推理的问题。

LWC 的另一个关键特性是将记忆与查询时 RAG 区分开来。传统 RAG 的工作流程是：检索片段、生成答案、遗忘。LWC 则保留其中真正有价值的工作：任务触发后，先召回已维护的记忆，基于来源和既有综合成果进行推理，再将改进后的记忆写回，供下一次会话使用。

该工具以 Rust 语言开发，无需托管 LLM API、Embedding 模型、向量数据库或后台守护进程。它提供原生的 Skills、Instructions、Hooks 和 MCP 集成，支持 Claude Code、Codex、Cursor 等主流编程 Agent，适合需要跨项目积累技术决策和知识的开发团队使用。