RAGFlow 今日发布

RAGFlow 是一款面向企业级场景的开源 RAG 引擎与 AI Agent 编排平台，致力于为 AI 智能体构建高质量的上下文层。它将高级检索增强生成技术与可视化工作流编排深度融合，帮助企业快速搭建可靠的 AI 应用。

核心能力方面，RAGFlow 内置强大的 ETL 数据处理管线，支持从 PDF、Word、PPT、Excel、图片等十余种格式中自动提取、清洗与结构化文本，转化为富含语义信息的向量表示，显著提升检索质量。检索层面采用向量检索 + BM25 关键词检索 + 自定义重排序的多路召回方案，结合混合搜索与高精度 rerank 模型，实现精准的问答上下文召回。

在 Agent 编排方面，RAGFlow 提供统一的可视化工作流编辑器，用户无需编写代码即可将 RAG 检索、工具调用和 MCP（Model Context Protocol）集成到同一 Agent 中。支持多 Agent 协同编排、自规划执行链路，并内置股票投资研究、法律案例分析、制造维护指导等垂直行业工作流模板，开箱即用。

部署方式灵活，提供免费版（5 个 App、100MB 存储）、Starter（$29/月）、Pro（$129/月）及企业版（私有化部署、专属 SLA）。GitHub 星标已突破 79.6k，是目前全球最活跃的开源 RAG 项目之一。