Orchard 今日发布

Orchard 是微软研究院于 2026 年推出的开源 Agent 可扩展性研究框架，核心是 Orchard Env，一个基于 Kubernetes 的轻量级环境服务，用于大规模训练和评估 AI Agent。Orchard 的核心创新在于将运行时环境解耦为独立可复用服务，支持在同一基础设施上运行软件工程 Agent（Orchard-SWE）、GUI 导航 Agent（Orchard-GUI）和个人助理 Agent（Orchard-Claw）等多种任务类型，无需修改底层架构。Orchard-SWE 在 SWE-bench Verified 上达到 69.7% 的得分（使用价值模型重排后达 73.0%），而仅用约 30 亿活跃参数，接近使用超过 10 倍参数量的前沿系统。Orchard 支持直接在 Claude Code、Codex、OpenClaw 等真实部署框架中训练 Agent，解决了传统开放训练工具无法处理有状态多进程框架的难题。框架同时开源了训练数据和评估方法，帮助研究社区构建开放的 Agent 系统。Orchard 的设计理念是：运行时环境应当是独立可复用的服务，而非嵌入特定训练框架的基础设施。其 Kubernetes 架构支持并行创建、管理和销毁数千个隔离组件，使团队能够引入新的基准测试、Agent 系统或训练算法而无需从零重建底层基础设施。这代表了微软在 Agent 领域从闭源向开源开放研究体系转变的重要一步。