Vibe Coding Profiler 今日发布

Vibe Coding Profiler（简称 VCP）是一个开源的氛围编程风格分析工具，通过分析开发者的 Git 提交历史，挖掘其代码工艺特征、编程人格信号，并生成一份可分享的个人 vibe coding 画像。

该工具的工作流程：首先通过 GitHub API 拉取指定仓库的提交记录，然后由 LLM 分析其中的模式，包括提交频率、文件类型分布、提交信息风格、AI 辅助程度等维度，最终生成一份结构化的 Profile 报告，帮助开发者了解自己借助 AI 编程时的习惯和特点。

项目架构清晰：

• apps/web：Next.js 应用，提供用户界面和分享功能，默认运行在 8108 端口
• apps/worker：独立的 Supabase Worker，负责 GitHub 数据摄入和 LLM 分析
• packages/core：核心分析逻辑和人格识别算法
• packages/db：Supabase 数据库辅助库

安全方面，敏感信息使用 AES-256-GCM 加密，配合 Supabase RLS（行级安全策略）保护；每次发布前会运行 trufflehog/git-secrets 扫描，防止密钥泄露。

VCP 遵循 Apache License 2.0 开源，但 Vibe Coding Profiler、VCP 等名称和品牌资产受商标保护，不可未经授权用于商业产品。

这个工具的价值在于：随着 AI 编程工具的普及，了解自己与 AI 协作的风格正在成为开发者的新需求。VCP 通过数据驱动的方式，让这一过程变得可视化和可分享。