Decant 今日发布

Decant 是一款本地优先的 CLI / Web UI 工具，可以将 Claude Code 和 Codex 的会话日志文件解析成可读的统计分析报告，帮助开发者了解 AI 编程助手在每个会话中的 Token 消耗、上下文窗口占用、触及的文件和工具调用情况。

该工具核心能力包括：索引并归档 Claude Code 和 Codex 的完整会话记录；全文本搜索消息、工具调用和完整转录内容；按模型、文件类型、工具使用、MCP 服务器等多个维度统计 Token 用量和估算成本；可浏览的会话、项目、文件列表和摄入诊断视图；支持 Markdown、JSON、报告单和轨迹导出；可从命令历史中提炼确定性脚本和回放指令。

Decant 完全本地运行，运行时无任何外部网络请求，会话记录不会离开用户设备。它将所有数据存入一个 SQLite 数据库，支持 macOS（x64 和 arm64）和 Linux 原生二进制，也提供 npm 全局安装、Homebrew 安装、Docker 容器等多种部署方式。用 npx @dosu/decant@latest 即可直接启动本地 Web UI（默认 http://127.0.0.1:3000），无需预先安装 Bun 等运行时。

该项目由 Dosu 团队开发，Dosu 本身定位为「面向 AI 智能体的知识基础设施」，旨在让 AI 编程工具更快、更便宜、更有效。Decant 既是面向开发者的调试与优化工具，也体现了 Dosu 在智能体可观测性方向的产品思路。

如果你经常使用 Claude Code 或 Codex 进行编程，通过 Decant 可以直观了解 Token 都花在了哪些阶段（上下文收集、规划、编码、对话等），从而有针对性地优化提示词和任务设计，达到降本增效的目的。