piFlow

piFlow 是一款全本地运行的检索增强生成（RAG）桌面应用，主打隐私优先和答案可追溯性。用户可以导入本地文档（支持 PDF、Markdown、TXT、HTML 等格式）构建私有知识库，然后以自然语言提问，大语言模型生成的答案附带来源引用，点击即可跳转到对应文档的具体段落，让幻觉无所遁形。

piFlow 的技术栈采用 Tauri 2 + Node.js 双进程架构：Tauri 仅作为前端 UI 外壳，所有文档解析、向量化、检索和生成推理均运行在独立的 Node 进程中，通过本地 HTTP 和 SSE 与前端通信。文档、向量索引和聊天记录全部存储在本地 SQLite 数据库中，无需任何云端依赖，真正实现了文档不离开用户设备的隐私承诺。

在检索层面，piFlow 实现了名为 reRAG 的智能检索流水线：先通过意图模板路由判断用户查询类型，再由大模型生成结构化检索计划，最后执行多路密集检索并按意图动态合并 top-K 结果，同时支持多轮对话中的共指消解。嵌入模型使用 BGE-M3（Xenova ONNX 版本，运行在 Web Worker 线程中，不阻塞主线程）。生成端支持本地 GGUF 推理（通过 node-llama-cpp）、远程 Ollama（局域网 GPU 服务器）或 DeepSeek / Pleias-RAG-1B 等多种后端，并提供基于 Hugging Face 镜像的自动模型下载和管理功能。