joneqian/vibe-coding-cn Vibe 项目

joneqian/vibe-coding-cn 是北大开发者开源的氛围编程（Vibe Coding）实战知识库，定位为 AI 协作开发工作站。该项目以「开发经验 + 提示词库 = 工作站」为核心公式，系统整理了多语言版本的 Vibe Coding 指南，覆盖从入门到进阶的完整学习路径。

核心模块包括：

一、胶水编程（Glue Coding）：提出「能抄不写、能连不造、能复用不原创」的开发者哲学，通过组合成熟稳定模块来解决 AI 幻觉与系统复杂度爆炸问题，适用于对代码可靠性要求较高的生产场景。

二、Canvas 白板驱动开发：引入图形化协作范式，以白板 JSON 为单一真相源，AI 与人类通过可视化架构图同步理解项目结构，解决 AI 难以理解复杂项目架构的痛点，让团队协作更高效。

三、AI 蜂群协作：基于 tmux 实现多 AI Agent 协作系统，通过 capture-pane 感知终端内容、send-keys 控制 Agent 行为，实现多个 AI 之间的自主协作与任务分工，突破单 Agent 的能力上限。

四、元方法论（Meta-Methodology）：构建自我优化的递归 AI 系统，由 α-提示词（生成器）和 Ω-提示词（优化器）相互迭代驱动，形成持续进化的提示词生态与知识积累。

该项目持续更新，最新提交包含 AI Agent 工作流与多语言版本内容，适合想系统掌握 AI 编程方法论的开发者与研究者。GitHub 持续维护，提供了完整的学习路径与实战指南。