autoresearch Vibe 项目

autoresearch 是受到 Karpathy 的 autoresearch 脚本启发、专为 Claude Code 和 Codex 打造的自主实验迭代 Skill。其核心公式是：约束条件 + 量化指标 + 自主循环 = 持续收益。

Karpathy 之前做了一个 autoresearch 脚本，能让模型一晚上自动跑上百轮实验调优。autoresearch 把同样的思路搬到了 Claude Code 和 Codex 上，让 AI 编程助手具备自我实验和迭代优化的能力。

设定目标（Set the GOAL）→ Agent 自动运行循环（The agent runs the LOOP）→ 起床看结果（You wake up to results）。设好目标挂着跑，早上起来看结果，适合想让 AI 编程助手自动迭代的开发者。

提供 14 个子命令，涵盖调优、找 Bug、安全审计、发版等场景。内置 9 个安全钩子，防止误操作导致实验失控。支持 Claude Code 和 Codex 双平台。

睡前给 AI 一个优化目标，例如让函数执行速度提升 20%，AI 在后台自动循环改代码、跑验证、效果好保留、差了自动回滚。第二天起床即可查看实验报告。

适合需要反复调参、优化算法、迭代产品功能的开发者，把重复的实验工作彻底交给 AI。

安装：git clone https://github.com/thewiningturtle/autoresearch.git