Optimize Prompts With Guided Engineering Skill 技能

这是一份引导式提示词工程技能，面向使用 AI 编码助手（Claude、Codex、Claude Code）的开发者。它解决的核心问题是「弱提示词导致输出模糊、反复修改」的效率瓶颈。nn## 核心功能nn技能提供了一套结构化提示词设计流程，包括目标诊断、架构推荐、安全护栏和最终交付。它内置了多种推理模式参考（CoT 思维链、ToT 思维树、Step-Back 退步推理、ReAct），并针对每种场景说明适用条件。nn技能还包含安全护栏设计指导，专门针对公共 AI 角色和敏感场景给出边界设置建议，帮助避免提示词注入攻击。nn## 使用场景nn1. 设计客服机器人：为公共客服 AI 创建包含角色定义、拒绝规则和响应格式的完整提示词。n2. 改进创意生成提示词：将宽泛的创意请求转化为包含命名、口号、营销活动的工作流结构。n3. 评审成熟系统指令：作为提示词工程同行评估已有系统指令，识别优势和风险，提出高价值改进路径。nn## 分类定位nn属于 AI 编程开发类技能（category_id=12774），专注于结构化提示词设计流程，适用于各类 AI 应用开发场景。nn## 安装方式nnnpx skillstore add yyh211/prompt-optimizenn## 安全评级nn风险等级：safe。已完成安全审计，所有静态检测均为误报，无可疑行为。nn## 总结评价nn该技能亮点在于提供了从目标诊断到最终交付的完整工作流，并且特别关注安全护栏设计。下载量达 171 次，是本次推荐中用户接受度最高的 Skill。Quality Score：79（Bronze）。