autoresearch Vibe 项目

autoresearch 是将 Andrej Karpathy 的 pi-autoresearch 自主实验循环思路移植到 Claude Code 和 Codex 的开源项目。它让 AI Agent 自动循环执行：改代码 → 运行验证 → 评估结果 → 保留改进 → 丢弃失败，构建一个可自我演化的科研执行体系。

背景： 2026 年 3 月，Karpathy 发布了 autoresearch 脚本，核心理念是把一个真实的 LLM 训练环境交给 AI Agent，让它在你睡觉时自主做实验。autoresearch 将这套思路从 Python 脚本泛化为适用于 Claude Code 的 Skill 规范，让任何 AI 编程助手都能实现自动化实验迭代。

核心功能：

目标驱动的自动循环：给一个目标函数和量化指标，Agent 自动循环改代码验证 自动回滚机制：效果变差时自动回滚到上一版本，不丢失有效结果 14 个子命令：涵盖调优、Bug 修复、安全审计、发版等场景 9 个安全钩子：防止 Agent 误操作破坏代码库 内置实验日志：每次运行结果记录，方便早上查看总结

适用场景：

机器学习超参数调优：设定目标函数，让 Agent 自动搜索最优参数组合 代码性能优化：让 Agent 循环改写、性能测试、保留最快的版本 算法对比实验：自动跑多个算法变体，对比结果选出最优 睡前挂任务：设好目标去睡觉，起床看实验日志和更好的结果

工作原理：

用户定义目标函数（如验证准确率、运行速度） Agent 自动修改代码并运行验证 记录每次实验结果 效果提升则保留，效果下降则回滚 持续循环直到达到目标或达到迭代上限

项目地址：https://github.com/4BrvBcGeIX/autoresearch-claude-code

autoresearch 将让 AI 自己跑实验这件事变得普通开发者也能用，不需要昂贵的计算资源，只需要一个目标和 Claude Code/Codex，适合想用 AI 自动化提升研发效率的开发者。