@dypai-ai/mcp Skill 技能

在 Cursor 中调用 DYPAI 云端能力:SQL、API 端点、凭据查询和前后端部署

@dypai-ai/mcp 是 DYPAI 平台的官方 MCP Server,以 stdio 模式运行在 Cursor 等 MCP 客户端中,为 AI 编程 agent 提供访问 DYPAI 平台云端能力的一站式接口。它将 DYPAI 平台的核心功能(数据库查询、API 端点管理、凭据存储、计费信息查看、前后端部署等)封装为标准化的 MCP 工具,agent 无需切换界面即可完成平台级操作。

🎯 解决什么问题

DYPAI 是一个支持前后端应用快速构建和部署的平台。开发者在使用 AI 编程 agent(如 Cursor)时,常常需要查询平台上的数据库、查看 API 端点状态、管理项目凭据或触发部署操作——这些通常需要切换到浏览器或 DYPAI 桌面客户端。本 MCP Server 将这些操作直接带入 AI 助手的工作流,agent 可以一边写代码,一边查询后端数据,一边触发部署,形成真正统一的编码体验。

🧩 核心架构

层 运行位置 职责
本地(此仓库) IDE / worker stdio 本地工具:dypai_pull、dypai_push、dypai_validate、部署、diff 等
云端(dypai-mcp-cloud) HTTP 远程 SQL、端点、凭据、文档、计费——通过代理转发
核心 API(:8005) 本地 前端部署的控制面

对 agent 而言,只看到一个 MCP 服务器(dypai),云端工具通过 HTTP 代理透明转发。

📦 安装与使用

1. 获取 MCP Token

在 DYPAI Dashboard → 组织 → MCP tokens 创建新 token,授权项目范围。

2. 配置 Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json(macOS/Linux)或 %USERPROFILE%.cursormcp.json(Windows)中添加:

{
  "mcpServers": {
    "dypai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@dypai-ai/mcp@latest"],
      "env": {
        "DYPAI_TOKEN": "your-mcp-token-here"
      }
    }
  }
}

重启 Cursor 即可使用。

🔧 核心工具(部分)

  • dypai_pull:从 DYPAI 平台拉取项目配置和数据
  • dypai_push:推送本地修改到 DYPAI 平台
  • dypai_validate:验证项目配置完整性
  • deploy:触发前后端部署
  • diff:查看本地与平台版本的差异

📦 基本信息

  • 语言:Node.js
  • 版本:1.7.12
  • 协议:MIT
  • GitHub:DYPAI-SOLUTIONS/dypai-mcp-local

🏭 适用场景

  • 使用 Cursor 等 AI 编程 agent 的 DYPAI 平台用户
  • 需要在编码过程中直接操作平台数据库和 API 的开发者
  • 前后端应用的一体化部署工作流

团队信息

由 AI 猎手自动发现

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