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piia-engram Skill 技能
## 工具简介 piia-engram 是一款**本地优先的个人 AI 工作身份层**工具
工具简介
piia-engram 是一款本地优先的个人 AI 工作身份层工具,英文全称为 Local-first Personal AI Identity & Memory for MCP-compatible Coding Tools。它让 AI 编码工具(Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf 等)从同一套用户身份和知识出发工作,记忆存储在本地文件(~/.engram/)中,用户完全拥有并可随时检查、编辑和覆盖。
核心功能
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跨工具身份延续:在 Claude Code 中写入的记忆,可以被 Codex 通过同一本地存储读取回来,实现真正的跨工具连续性。
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本地信任模型:无需云端账户,身份和知识以 JSON/Markdown 文件保存在 ~/.engram/ 目录;AI 写入本地文件,高风险操作(凭证、Shell 命令、MCP 配置)需用户审核,低/中风险自动吸收但全程可审计和撤回。
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MCP 协议兼容:已列入 Model Context Protocol 官方注册表、awesome-mcp-servers、Glama、MCP Servers Org、Cursor Directory、ModelScope 等多个主流索引。
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AI 驱动的知识沉淀:AI 主动提出知识条目,用户审核后纳入身份层,支持从经验、决策、项目上下文等多维度构建个人知识库。
安装方式
pip install piia-engram
适用场景
- 同时使用多个 AI 编码工具,希望保持记忆和偏好的一致性
- 需要用户自托管的 AI 身份层,不依赖云服务
- 希望 AI 的决策和判断基于个人积累的项目上下文
- 需要可审计、可干预的 AI 行为记忆系统
项目亮点
已获得 AGPL v3 开源许可,Python 3.10+ 兼容,提供中文等多语言文档,CI 流水线完整,并已通过跨工具连续性可复现演示验证。
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