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OmniScientist V2 Skill 技能
## 工具简介 OmniScientist V2(命令行工具名 `omni`)是一款**本地优先
工具简介
OmniScientist V2(命令行工具名 omni)是一款本地优先、CLI 优先的开源个人研究智能体,中文全称为 OmniScientist V2 个人研究 Agent CLI。它能够规划工作任务、调用技能(兼容 Claude Code / Codex / OpenClaw SKILL.md 格式)、运行有边界的 ReAct 推理循环,并通过 SQLite + 文件系统实现跨会话记忆,同时支持微信、飞书、钉钉等多个通知渠道。
核心功能
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本地优先架构:所有数据存储在本地,无需云端账号,支持完全离线使用。
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SKILL.md 兼容技能系统:内置技能包(skills/ 目录)与 CLI 解耦,兼容 Claude Code 和 OpenClaw 的技能格式,可自由扩展和共享研究技能。
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多渠道通知:内置微信、飞书、钉钉通道,Agent 运行结果可实时推送到个人常用 IM 工具。
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有边界的 ReAct 循环:在每次推理中设置 Token 和步骤上限,避免无限循环,同时保留完整的推理轨迹供审计。
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跨会话持久记忆:基于 SQLite 和文件系统记录研究上下文,每次启动可从上次断点继续。
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一键更新机制:
omni update自动检测包管理器(uv tool / pipx / pip),完成包替换后自动完成运行时收敛和服务重启。
安装方式
uv tool install OmniScientist-V2
# 或
pip install OmniScientist-V2
# 或
pipx install OmniScientist-V2
omni init # 首次初始化
omni # 进入交互式 REPL
适用场景
- 需要本地运行的个人 AI 研究助手
- 希望在研究工作中积累可复用的技能模块
- 需要将 AI 研究结果同步到微信/飞书/钉钉
- 需要跨会话持久记忆的个人 AI 工作流
项目背景
OmniScientist 框架源自清华大学团队发表的学术论文 OmniScientist: Toward a Co-evolving Ecosystem of Human and AI Scientists,V2 CLI 是该框架的官方 Python 实现。
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