Design Durable Workflow Automation

将业务流程写成脚本听起来简单，但一旦遇到重试、网络中断或部分完成状态，脚本就会变成隐患。该 Skill 帮助 AI 编程助手设计可靠的自动化工作流，在选型阶段就考虑长期运行的稳定性，而不是等问题出现再打补丁。

Skill 首先对比了 n8n、Temporal 和 Inngest 三个主流工作流自动化平台，从团队技术栈适配性、可靠性需求和运维复杂度三个维度给出选型决策框架。对于已选定平台的场景，Skill 提供顺序执行、并行执行和编排器-工作者三种核心模式的设计模板，并说明各自适用的业务流程类型。在风险识别方面，Skill 针对支付流程、后台任务和定时任务三类高风险场景，列出常见失败模式和对应的防护措施，包括检查点（checkpoint）设计、重试策略、超时机制和幂等性保证。

可观测性是 Skill 重点覆盖的另一个维度。内容包含生产级工作流应具备的日志层级、关键指标和告警阈值设计，以及如何将可观测性数据与团队值班流程打通。该 Skill 不包含可执行代码模板，但专注于架构设计层面的决策指导，适合在动手实现前进行系统性的方案评估和风险梳理。