web-researcher-mcp
专注于解决 AI 网络搜索「幻觉引用」问题的 MCP 服务器,定位为 AI 研究助理
web-researcher-mcp 是一款专注于解决 AI 网络搜索「幻觉引用」问题的 MCP 服务器,定位为 AI 研究助理,能够检索真实可验证的信息来源并附带准确引用,而非生成看似合理实则虚假的内容。根据新闻事实核查机构的数据,当前主流 AI 搜索产品在引用准确率上存在超过三分之一的错误率,链接到不存在的论文、编造 DOI、混淆博客与学术来源的情况屡见不鲜——这类问题在医疗、法律、学术等高风险领域尤为致命。web-researcher-mcp 从根本上解决了这一痛点。
该工具支持按领域定制搜索范围,用户可定义「搜索镜头」(Search Lenses),即针对特定垂直领域的可信来源列表。例如医学研究场景可限定于 PubMed 和临床期刊,法律场景可限定于 SEC.gov 和美国法院数据库,学术场景可限定于 arXiv 和 Crossref。这种机制确保 AI 的搜索范围严格限于可信来源,而非在整个互联网中「碰运气」。
支持的来源类型极为丰富,涵盖学术论文、专利、SEC 文件、美国联邦法院记录、经济数据、新闻报道、图片、视频、网络页面、YouTube 字幕和 Hacker News 讨论帖。每一项结果均提供规范的 APA/MLA 格式引用和真实可访问的链接,并支持对单个引用进行真实性校验(verify_citation)。全文阅读功能可提取并研读完整文章、PDF 和 Word 文档,而不仅仅返回摘要snippet。
隐私方面,该工具完全在本地运行,搜索查询不经过第三方服务器。所有搜索均留下操作日志,方便日后追溯和复现研究过程。项目提供多平台一键安装(uvx、Homebrew、curl 脚本、PowerShell),支持 Python SDK(异步与同步两种调用方式),可直连 Claude Desktop、Cursor 和任意支持 MCP 协议的 AI 助手。
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