enrichment Vibe 项目

enrichment 是 MLJAR 开源的 Python 库，让数据分析师用自然语言描述需求，就能向 DataFrame 中自动添加 AI 生成的新列。核心理念是：只要能用文字描述想要的结果，AI 就能帮你填充到表格里。使用方法非常简单：指定输入列、输出列和任务描述，enrichment 自动把每一行数据发送给 AI 模型，结果以新列形式返回到 DataFrame 中，原始数据框保持不变，重复内容只发送一次避免重复计费。该库支持情感分类、内容摘要、语言检测、文本分类、实体提取、值路由、是/否判断等多种任务场景，还可以根据多个列的组合上下文做出更准确的判断。对于大表格会自动启用批量处理以降低成本，结果按原顺序返回不打乱数据。默认使用 GPT-4.1 模型，也支持切换其他 OpenAI 模型或通过环境变量配置 API key。安装仅需一行命令：pip install enrichment。适用于客户反馈情感分析、内容标注自动化、数据清洗增强和文本处理管道构建等场景。