RelArena

RelArena 是由 PriorLabs 开源的关系学习统一基准测试框架，基于 RelBench v1 标准，目标是让不同模型在相同数据状态、相同评估协议下公平对比。框架核心贡献包括：所有方法通过统一模型 API 运行并重新对齐实现；支持两种提交模式（搜索空间声明后由框架调参，或自带调参系统）；统一的数据库状态确保训练、调参和评估全程一致。内置基线覆盖 GNN 系列（GraphSAGE、RelGT、RelGNN）、关系基础模型（RT-PluRel）、聚合式表格方法（RDBLearn、TabPFN-Rel）以及无学习的常数预测器。评估体系借鉴 TabArena 的 bootasted Elo 排名和临界差异图。框架还开源了 TabPFN-Rel 和 Relational Predictive Interface（RPI），用两行代码即可对自己的数据库进行预测。安装简单，一个 pip 命令即可试用 LightGBM 基线，无需下载任何数据即可预览全部 21 个任务。