LLM Status

LLM Status 是一个 AI 模型生命周期追踪工具和 CLI 检查器，帮助开发者实时掌握代码中调用的 AI 模型状态。它能够扫描代码仓库，自动识别所有被调用的模型，并标注哪些已 deprecated、哪些即将 retiring、哪些已彻底下线，同时给出具体的停用日期和推荐替代模型。安装过程极为简单，一行命令即可完成，支持 macOS/Linux/Windows 全平台自动检测，无需 Node.js 环境，也不需要注册账号或配置 API Key，代码从不离开本地机器，隐私安全有保障。运行 mm 命令打开完整终端仪表盘后，可以用箭头键浏览所有模型，按 f 键一键修复有问题的模型调用，自动生成 diff 预览并可提交修复 PR。GitHub App 还可以在 Pull Request 层面自动检测模型状态，标注即将停用的模型并提供修复建议。CI 集成同样便捷，mm ci 适合嵌入 pre-commit hook 或 CI 流程，当检测到即将停用的模型时非零退出，保障上线安全。注册表数据每 6 小时自动从 models.dev、OpenRouter 等源头刷新，目前已覆盖 15 家 AI 提供商、共 527 个模型，其中约 140 个处于 deprecated 或 retiring 状态。该工具解决的核心痛点是：AI 模型被提供商下线时，应用可能突然故障，而开发者往往事后才发觉。LLM Status 将这个风险前置到开发阶段，大幅降低生产环境故障概率。适用场景包括：有多模型调用需求的 AI 应用开发团队、需要长期维护 AI 功能的开发者、以及希望在模型停用前有充足时间迁移的工程团队。