EvoTrace Skill 技能

EvoTrace 是一款面向 Claude Code 与 Codex 的轨迹编译器，能将真实编程会话转化为可验证、可交易的后训练资产。

核心价值：传统的 Claude Code / Codex 会话虽然包含大量有价值的轨迹数据（失败尝试、人工纠正、恢复路径、测试记录和成功实现），但原始转录缺乏稳定任务边界、可重建仓库状态、可回放环境、验证器校验、隐私审查和溯源信息。EvoTrace 在这层缺失信息上构建了完整编译管道。

技术架构：构建于 DeepSeek Harness 之上，由三类 Agent 协同完成轨迹编译：Explorer 负责生成并执行仓库级问题，Experience Compressor 负责提炼有依据的轨迹包，Solver 则在全新测试任务上验证该数据包是否真正提升了 Agent 能力。

三大核心功能：Preference Data（偏好数据）—— 将会话轨迹编译为偏好数据集，用于 RL 训练；RL Environment（强化学习环境）—— 提供可执行的 RL 环境，可评估 Agent 表现；Execution Rewards（执行奖励）—— 通过 Docker 容器化执行，确保环境隔离与可复现性。

未来路线图：将推出 EvoTrace Marketplace，支持用户授权许可经过权利审查的轨迹资产，所有资产由用户自主控制条款，无需向第三方中介提交原始历史记录。核心开源版本现已发布，完全本地化运行，不上传、不出售、不共享任何数据。