Liquid AI LFM2.5-DSpark 今日发布

LFM2.5-DSpark是Liquid AI于2026年8月20日发布的推测解码（Speculative Decoding）草稿模型系列，将DeepSeek团队开源的DSpark技术首次规模化落地到LFM2.5全家族，涵盖LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B和LFM2.5-8B-A1B三款目标模型，是端侧和云端推理加速领域的重大突破。

核心技术创新在于将推测解码与Liquid AI的自研LFM架构深度结合。DSpark技术由DeepSeek研究团队于2026年7月公开发表（论文arXiv:2607.05147），技术核心是大Flash风格并行主干+轻量Markov序列头+置信度调度验证器三大组件的组合。并行主干为目标模型的上下文生成所有草稿token隐藏状态，Markov头建模相邻token依赖以抬升接受率，置信度调度验证器则剪枝低置信后缀以避免负优化。LFM2.5-DSpark在此基础上针对Liquid AI的设备优化架构做了深度适配，实现了从服务器到MacBook的统一性能提升。

在性能表现方面，H100 GPU（BF16）单卡推理吞吐量提升最高3.18倍（实测MATH500基准：428→1362 tok/s），M4 Max MacBook端侧推理提升最高2.87倍（93→112 tok/s），LFM2.5-2.6B工具调用延迟平均降低57%。这意味着在保持输出质量完全一致的前提下，推理成本大幅降低，实时交互场景的可用性显著提升。

在生态支持方面，权重以Safetensors和GGUF双格式发布，Day-One即同步支持llama.cpp（PR #27383）和SGLang（PR #31041）两大主流推理框架。Hugging Face同步上线了三个尺寸的DSpark草稿模型，用户可直接下载部署。所有LFM2.5模型均为开源权重（Open-weight），允许自由下载、微调和部署，是边缘AI推理领域的里程碑式版本。