kubernetes-mcp-server Skill 技能

kubernetes-mcp-server 是一个用 Go 语言原生实现的 Kubernetes 和 OpenShift Model Context Protocol（MCP）服务器。与市面上常见的 kubectl 包装类工具不同，它直接与 Kubernetes API Server 通信，无需在系统上预装 kubectl、helm 或任何外部依赖，即可在 Linux、macOS、Windows 多平台上以单一原生二进制分发。

【核心功能】

一是通用 Kubernetes 资源操作：支持对任意 Kubernetes 或 OpenShift 资源执行完整的 CRUD（创建/更新/读取/删除）操作。二是 Pod 管理：按命名空间列出、获取、删除 Pod；查看 Pod 日志；获取资源使用量指标（Top）；直接进入容器执行命令；在 Pod 中运行容器镜像。三是命名空间与项目：列出 Kubernetes 命名空间和 OpenShift 项目。四是事件查看：跨命名空间或指定命名空间查看集群事件。五是 Helm 管理：安装、列出、卸载 Helm Release。六是 Tekton CI/CD 集成：支持启动 Pipeline、PipelineRun 故障排查与日志获取、Task 和 TaskRun 管理。七是可观测性：可选集成 OpenTelemetry 分布式追踪与指标，提供 /stats 端点实时统计。八是多集群支持：可同时操作 kubeconfig 中定义的多个 Kubernetes 集群。

【技术亮点】

Go 原生实现，零外部命令依赖，高性能低延迟；多平台单二进制分发（无 Node.js/Python 要求）；支持命令行参数、TOML 配置文件和环境变量三种配置方式；内置丰富测试套件保障可靠性；有完整的用户文档（配置参考、OTEL 集成指南等）。

【适用场景】

AI 编码助手（Cursor、Claude Code、VS Code 等 MCP 客户端）需要直接操作 Kubernetes 集群时，安装此服务器即可通过自然语言命令管理 Pod、日志、Deployments、Helm Release、CICD Pipeline 等，无需手动写 kubectl 命令，特别适合 DevOps 自动化、集群故障诊断和 AI 辅助的云原生开发工作流。

【安装方式】

Claude Desktop：编辑 claude_desktop_config.json，加入 mcpServers 项，command 填 npx，args 填 -y kubernetes-mcp-server@latest；Cursor：支持一键安装链接或手动编辑 mcp.json；VS Code / VS Code Insiders：支持 MCP 扩展安装链接；Goose CLI：配置 config.yaml 扩展项。也可下载各平台原生二进制直接运行。