orion-spec Skill 技能

orion-spec 是一个零运行时依赖的 AI-Agent 工具包，通过确定性的 think → draft → forge → shield → out 状态机工作流，将任意高层需求转化为生产级代码。与依赖单一模型「下次 token 猜测」不同，Orion 让每个环节都经过可验证的质量门控，使结果可复现、可审计，不论使用哪个模型或 Agent。

【核心功能】

一是五步确定性流水线：think（将原始想法澄清为 proposal，通过引导式提问确认平台/约束/预算）→ draft（生成 proposal.md、specs、design.md、tasks.md，从不覆盖手写内容）→ forge（驱动 tasks.md 中每个待办项走 RED-GREEN-REFACTOR 测试驱动循环，支持 --parallel 并行执行）→ shield（运行 lint、类型检查、单元测试、drift 检查、YAGNI 信号、缓存预算、安全扫描和项目策略门控）→ out（输出 verdict 汇总报告，含 tasks 结果、guard 报告和 artifact，包含任何经验教训）。二是 Token 经济系统：每个 expensive 命令的输出（lint/类型检查/测试/drift/安全）均被缓存、去重、压缩，orion metrics 报告真实节省量。三是自我修正机制：某步骤失败时，Orion 将经验记录在 ~/.orion/lessons.json 并路由回 think，避免同类错误重复发生，经验跨项目共享。四是框架无关的 TDD（v0.24 起）：可配置任意语言引擎（默认 TypeScript+vitest，支持 Python via src/config/orionTdd.json）。五是自主离线脚本（orion run）：一次写入的 task 变成 ~/.orion/scripts// 中的本地脚本（run.sh/run.js/run.py + orion.json），零 token 消耗本地运行，跨平台且确定性（相同参数调用报告 [cached]）。六是 MCP Server（v0.48 起）：17 个 JSON-RPC 2.0 工具，任何 MCP 兼容 Agent 均可连接。七是可选浏览器引擎（v0.50）：对强反爬网站（Akamai、Yandex CDN、验证码）使用真实无头 Chromium 执行脚本。

【适用场景】

对代码质量有高要求、需要在多个 AI 模型/Agent 间保持输出一致性、想要把重复开发任务固化为人人都能运行的本地脚本的开发者。特别适合 TDD 实践者、需要可验证开发流程的团队，以及希望 AI 编码过程透明可审计的个人开发者。

【安装与使用】

全局安装：npm i -g orion-spec（添加 orion 命令到 PATH）；本地开发依赖：pnpm add -D orion-spec。核心命令：orion think（引导澄清）→ orion draft（生成规格）→ orion forge（执行 TDD）→ orion shield（质量门控）→ orion out（结果报告），或一条 orion new 命令驱动完整流水线。