@currents/mcp Skill 技能

@currents/mcp 是 Currents CI 测试平台官方 MCP 服务器，将 AI 编码助手（Cursor、Claude 等）与 CI 测试仪表盘直连，使 Agent 无需离开编辑器即可查询测试结果、诊断 flaky test、定位失败原因并采取行动。

【核心功能】

测试结果查询：可按项目获取 runs、spec 文件和单个测试结果；按分支、标签、作者名等条件过滤。错误分析：获取项目在指定日期范围内的聚合错误指标（errors explorer）；获取测试失败上下文，粒度可精确到 run、instance 或单个 test 级别。Flaky Test 管理：列出受 quarantine/skip/tag 规则影响的测试；获取特定测试在日期范围内的执行详情；获取应用了特定规则的所有执行记录。性能分析：获取 spec 文件级性能指标和测试级聚合指标；获取按签名维度的历史测试结果。CI 操作：取消正在进行的 run；重置失败的 spec 文件以允许重新执行；删除 run 及其所有关联数据；通过 GitHub Actions workflow run ID 取消 run。Jira 集成：支持从失败的 test run 创建 Jira issue；将已有 Jira issue 关联到测试 run；列出组织的 Jira 项目和 issue 类型。Webhooks 与动作管理：列出和创建项目的 webhook；列出、创建、获取、更新、删除、启用/禁用动作（action）。

【技术亮点】

支持 Cursor 一键安装链接（自动写入 MCP 配置）；Hosted 模式提供「Sign in with Currents」OAuth 认证，无需在磁盘存储 API Key；支持本地 stdio 模式通过 npm 安装；提供guided 安装器（npx @runpod/mcp-server@latest add 的类似模式）。

【适用场景】

AI 编码助手在修复 CI 失败时，需要基于真实测试输出来诊断问题而非凭猜测；团队希望让 AI Agent 自主管理 quarantine 规则、处理 flaky test 并与 Jira 工单系统联动；开发者想在编辑器内直接查看测试性能趋势，无需切换到 CI 平台界面。