@langchain/mcp-adapters

@langchain/mcp-adapters 是 LangChain 官方发布的 Model Context Protocol（MCP）工具适配器，让 MCP Server 能够直接为 LangChain.js 和 LangGraph.js Agent 提供工具调用能力，GitHub 星标 18121+。

该库的核心价值在于：任何实现了 MCP 协议的 Server（比如文件系统 Server、Math Server 等），无需修改任何代码，即可被 LangChain Agent 驱动使用。

核心功能

1. 多种传输方式

• STDIO 传输：连接本地 MCP Server，通过标准输入输出通信
• Streamable HTTP 传输：连接远程 MCP Server，支持自定义 Header（用于认证），自动降级为 SSE 以兼容旧版 MCP Server 实现
• OAuth 2.0 认证：支持安全的 OAuth 认证流程，适合需要保护的企业级 MCP Server

2. 多服务器管理

• 同时连接多个 MCP Server
• 工具可按服务器名称前缀组织，也可展平为统一集合
• 每个 Server 独立配置重连策略（重试次数、间隔）

3. Agent 集成

• 兼容 LangChain.js 和 LangGraph.js
• 针对 OpenAI、Anthropic 和 Google 模型优化
• 支持富内容响应（文本、图片、嵌入资源）
• 使用标准 Content Block 格式输出工具结果

4. 开发体验

• 使用 debug 包输出详细日志
• 灵活的配置选项和健壮的错误处理
• 工具加载失败可选择抛出异常或忽略

安装方式：

npm install @langchain/mcp-adapters

入门示例：

import { createAgent } from "langchain";
import { ChatOpenAI } from "@langchain/openai";
import { MultiServerMCPClient } from "@langchain/mcp-adapters";

const client = new MultiServerMCPClient({
  mcpServers: {
    math: {
      transport: "stdio",
      command: "npx",
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-math"],
    },
    filesystem: {
      transport: "stdio",
      command: "npx",
      args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem"],
    },
  },
});

const tools = await client.getTools();
const model = new ChatOpenAI({ model: "gpt-4o-mini", temperature: 0 });
const agent = createAgent({ llm: model, tools });

const response = await agent.invoke({
  messages: [{ role: "user", content: "what is (3 + 5) x 12?" }],
});
console.log(response);

await client.close();

适用场景：在 LangChain 工作流中接入任何 MCP 生态工具（比如官方 MCP Server 生态中的 100+ 工具）、构建企业级多工具 Agent、跨语言/跨服务调用 MCP 工具。是 LangChain 生态与 MCP 生态之间的桥梁。