Autoprompt Skill

Autoprompt 是一款面向 AI 编程智能体的自主执行 Skill，能够将 AI 编程任务失败率降低 45%。它通过多层 Agent 协作循环（协调层 → 管理层 → 执行层 → 独立审查层）自动完成需求理解、代码编写、测试、审查、修复和验收全流程，人类只需在关键决策点介入确认。

【核心能力】 • 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Kilo Code、VS Code（Copilot）、Prime Agent、Oh My Pi、DeepSeek Harness、Reasonix 共 9 种主流编程智能体 • 提供 tokensaver / wide / custom 三种运行模式：tokensaver 最多 6 个并发子智能体，wide 全部并发，custom 自定义上限 • 模型路由：Claude Code 支持自定义 agents 参数将不同子任务分配给指定模型

【技术实现】 • 安装方式：npm install -g autoprompt-skill → autoprompt → 选择编码智能体并确认路径 • 依赖：Node.js 20+、Python 3.11+（需 PyYAML）、Bash 4.3+、Git • 无需修改主机代码，通过标准适配器协议与各编程智能体对接

【多智能体分层架构】

1. 协调层（Coordinator）：理解用户目标，拆解任务路径
2. 管理层（Manager）：分发任务、管理执行节奏
3. 执行层（Execution Lanes）：多个子智能体并行处理子任务
4. 独立审查（Independent Checks）：执行结果由独立 Agent 验证，防止自我验证盲区

【性能基准】 在 Terminal-Bench 2.1 测试中： • 单独 OpenCode：60/89 任务解决（67.42%） • OpenCode + Autoprompt：73/89 任务解决（82.02%） • 提升 +14.61 分，失败次数减少 45%

【使用示例】 • 修复类：/autoprompt fix the registration race and add a regression test • 构建类：/autoprompt mode=wide build the booking flow from API to checkout • 研究类：/autoprompt compare job queues against this codebase and recommend one • 限速类：/autoprompt mode=custom max_subs=4 migrate every model

【适用场景】 大型重构、跨模块功能开发、测试覆盖率提升、代码审查与修复、多智能体并行开发管理。MIT 许可证，v1.0.4 版本。