Faraday 今日发布

Faraday 是英国伦敦 AI 实验室 Inherent 推出的科研智能体，核心能力是自主复现已发表的学术论文。在 Inherent 自行研发的 Replica 基准测试（涵盖 100 篇机器学习与 AI for Science 论文的 310 项任务）中，Faraday 使用仅 270 亿参数的 Qwen 3.6 作为底座，在论文复现任务上击败了参数量远大于自身的 OpenAI GPT-5.5 与 Anthropic Claude Opus 4.8。Faraday 的训练路径采用了强化学习加科研品味的独特范式：不仅考核复现准确率，还要求模型具备判断哪些实验值得做、应如何合理设计的科研直觉。与传统依赖海量参数堆砌的路线不同，Faraday 证明了小模型配合恰当的训练框架可以在特定复杂任务上超越前沿超大模型。架构上，Faraday 在编程环节直接调用 OpenAI GPT-5.5 Codex 来执行代码，而非自研工具链，模拟人类科学家使用现成软件的工作方式。Inherent 成立于 2025 年，由前谷歌 DeepMind 员工 Edward Hughes 等四人共同创办，2026 年 5 月以 5000 万美元种子轮走出隐身模式，目前在伦敦国王十字区运营，团队规模约 12 人，计划年底扩至 20 至 25 人。Faraday 的发布被视为 AI 科研自动化的重要里程碑，可为文献筛选、自动验证等上游任务提供基础设施支撑。