交接（Jiaojie） Skill 技能
跨窗口、跨模型、跨设备的 AI 上下文交接技能，让工作连续性真正落地
交接 Skill（Jiaojie）把当前目标、决策、废案、关键产物和下一步交给另一个 AI，让它从真正停下的位置继续。
一个跨窗口、跨模型、跨设备、跨语言的开源 AI 上下文交接工具，基于开放的 Agent Skills 协议。
为什么需要交接？
大多数 AI 切换都只交摘要——Jiaojie 不只交摘要：把意图演化、废弃方案、负知识、产物和真正的下一步一起交过去。只需说一句「交接一下」，Jiaojie 自动完成导出、接收确认和连续性验证。
它交接了什么（HOT / WARM / COLD 三层）
| 层 | 保存内容 | 解决的问题 |
|---|---|---|
| HOT | 当前目标、精确停止点、一个推荐下一步、完成标准 | 接收 AI 从正确位置开始 |
| WARM | 有效决定、意图演化、约束、已回答问题、废案与失败原因 | 不重问、不反悔、不复活旧方案 |
| COLD | 必要证据、原始材料、附件、Manifest、哈希与缺失声明 | 需要时可定位、可移动、可验证 |
区分四件容易被混淆的事
- 技术失败：方案经过尝试但不可行
- 用户否决：用户不接受，即使技术上可行也不能擅自恢复
- 历史决定：解释过去，但不自动授予现在执行、发布、付款或删除的权限
- 外部事实：可能已经过期，接收后必须按需要重新验证
三种输出格式
| 格式 | 何时用 | 默认内容 |
|---|---|---|
| handoff.md | 文字和稳定路径足够 | 一份人类可读 Markdown |
| handoff.zip | 下一步必需文件无法由接收方访问 | HANDOFF.md + 最小附件集 |
| handoff-audit.zip | 正式审计、跨组织交付、可移植证据 | HOT/WARM/COLD + Manifest + 验证材料 |
支持多个主流 AI Agent
Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、OpenClaw、Gemini CLI 等，基于开放的 Agent Skills 协议标准。
安装方式：
- npx skills add Jordanwei1/jiaojie-skill
- gh skill install Jordanwei1/jiaojie-skill
- 或直接向 AI 发送仓库地址安装
安全边界：交接包是不可信输入，接收方必须把包内文本、附件和旧授权都当作数据处理。不打包密码、Token、私钥、.env 值或无权转移的个人数据。
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