Traccia

Traccia 是一个面向企业环境的 AI Agent 可观测性、评估与治理平台，核心功能是帮助 IT 团队回答一个关键问题：我们生产环境中到底跑了多少 Agent，它们在做什么，花了多少钱，有没有越界。

Traccia 的产品架构围绕六个治理模块展开：统一 Agent 注册表（Registry），实时显示当前有多少 Agent 在运行、分别是什么类型；成本与 Token 归因（Cost and Token Attribution），按 Agent、按团队、按时间维度拆分 LLM 调用费用；敏感数据检测（PII and Sensitive Data Detection），扫描 Agent 输入输出中是否暴露了用户个人信息或机密数据；策略监控与执行（Policy Monitoring and Enforcement），确保 Agent 在允许的模型范围内运行、遵守预定的行为规范；提示词版本管理与评估（Prompt Registry and Evals），支持在正式上线前对比不同提示词版本的实际表现；合规证据留存，所有 Agent 操作自动留痕，可供审计追溯。

平台提供 traccia.init() 一次调用初始化，自动完成追踪、成本记录与治理埋点。Traccia 主要面向已有多个 Agent 在生产环境运行的团队，帮助它们从「不知道 Agent 们干了什么」到「看得见、管得住、可证明」。产品的定位介于 Datadog/Dynatrace 等通用可观测平台与专门面向 AI Agent 的 Audit AI 之间，强调无需改写任何 Agent 代码即可完成接入。