Design Production-Ready APIs
覆盖 REST/GraphQL/OpenAPI 全流程的 API 设计指南,让接口在写代码之前就设计清楚
解决什么问题
API 接口契约不一致是团队协作中的高频痛点:不同人设计的接口命名各异、分页格式混乱、错误码不统一,每次对接都意味着反复沟通甚至代价高昂的迁移。这个 Skill 为 Claude、Codex 和 Claude Code 提供了一套覆盖 REST、GraphQL、OpenAPI、认证、版本控制、校验和文档的完整设计框架,帮助在实现之前就把接口设计清楚。
核心能力
- REST 接口设计:指导资源抽象、HTTP 方法选择、状态码使用、分页与过滤策略、错误格式规范。
- GraphQL 建模:定义类型、查询、变更、输入输出结构及分页模式。
- OpenAPI 3.0 规范:生成包含服务器信息、路径定义、Schema、安全方案和使用示例的完整规范文档。
- 安全方案推荐:覆盖 OAuth 2.0、JWT、API Key、限流和权限控制模式。
- 规范校验与文档输出:使用内置 Python 辅助工具对 OpenAPI YAML/JSON 进行基础结构校验,并直接生成 Markdown 格式接口文档。
适用场景
- 新服务接口设计:在动手写代码之前,先把资源、操作、请求/响应字段、状态码和错误格式完整定义出来,避免返工。
- 跨团队 API 治理:统一命名规范、版本策略、废弃规则、兼容性要求和安全标准,减少跨服务对接的摩擦。
- 接口文档质量提升:将已有的 OpenAPI 规范转化为结构清晰的 Markdown 文档,补全缺失的示例和说明。
- 版本迁移规划:设计从当前 API 到目标 API 的向后兼容迁移方案,包含版本策略、废弃声明、兼容层和监控方案。
使用方式
安装后,通过内置的 Prompt 模板触发不同任务,例如输入「为 [产品] 设计一个 REST API」,Skill 会引导 Claude 按步骤完成资源抽象、端点清单、Schema 定义和错误规范。可反复迭代直到设计方案完整,再交由开发团队实现。
为什么值得用
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将接口设计从「边写边想」变为「先想清楚再动手」,显著降低因设计缺陷导致的返工成本。
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内置 Python 辅助工具可直接输出 OpenAPI YAML 和 Markdown 文档,减少手动编写文档的工作量。
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同时覆盖 REST 和 GraphQL 两种主流 API 风格,适用范围广。
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安全建议直接对应实际威胁模型,不是泛泛而谈的通用建议。
安装方式
npx skillstore add autumnsgrove/api-designer
支持工具:Claude、Codex、Claude Code | 风险等级:safe | 安全审计:通过
团队信息
AI产品库
官方
由 AI 猎手自动发现
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