awesome-gpt-image-2

awesome-gpt-image-2 是一个围绕 GPT-Image2 模型打造的开源提示词工程资源库，核心提出了「Prompt as Code」方法论——将 AI 图像生成的提示词从自然语言文本升级为结构化的代码级资产。该项目把大量社区优秀案例逆向工程为可组合的原子化 Schema（主体、光影、材质、布局等），并封装为 20 多套工业级模板，覆盖 UI 设计、信息图、海报、电商产品、建筑摄影、插画、人物角色、故事场景等 18 大场景。

项目的价值在于解决 AI 绘图领域的一个核心痛点：仅靠一段自然语言提示词很难稳定、可控、可重复地生成目标图像。传统提示词高度依赖经验积累和反复试错，成本极高。awesome-gpt-image-2 通过结构化的模板和大量逆向案例，让用户可以从真实效果出发研究 Prompt 的构成逻辑，而不是从零摸索。

项目目前已收录超过 470 个逆向工程案例，涵盖 UI 和网页界面、信息图、海报与字体设计、电商产品图、品牌 Logo、建筑空间、摄影写实、插画、人物角色、故事场景等多个类别。每个案例都包含完整的 Prompt 内容、生成效果和结构化解析，便于学习和复用。

该项目专为 AI 智能体和工作流自动化设计。所有模板以 JSON 格式存储，支持脚本调用和参数替换，可以轻松集成到批量生成管线、模板系统和生产工作流中。对于使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程工具的开发者，项目还提供了可直接安装的 Agent Skill（gpt-image-2-style-library），通过自然语言描述即可检索并应用合适的风格模板。

项目配套提供了在线图库站点，可浏览完整案例集并按类别筛选。安装方式支持 npm 全局安装、Claude Code Plugin 市场安装和 GitHub Packages 安装三种渠道，全部基于 MIT 协议开源免费。