AgentSight 今日发布

AgentSight 是阿里巴巴开源的零侵入式 AI 智能体可观测性工具，基于 Linux eBPF（扩展伯克利数据包过滤器）技术实现。它在操作系统内核层面捕获 LLM API 调用、Token 消耗和进程行为，无需在智能体代码中添加任何埋点或修改，即可对运行中的 AI 智能体实现全栈可观测。

AgentSight 提供五大核心能力：多维 Token 消耗分析，按智能体、任务和模型三个维度进行精确计量；行为审计，完整记录每次 LLM 调用和进程执行的完整轨迹；仪表板可视化，提供 Web UI 实时展示 Token 趋势、智能体健康状态和会话追踪链；智能体自动发现，自动检测正在运行的 AI 智能体进程；中断检测，实时发现 LLM 错误、SSE 截断、上下文溢出和崩溃等问题。

技术实现上，AgentSight 要求 Linux 内核版本 5.8 及以上（需 BTF 支持），需要 root 权限或 CAP_BPF 能力以加载 eBPF 探针。它通过 ANOLISA CLI 进行安装和管理，安装后通过 systemd 服务运行仪表板，访问本地端口 7396 即可查看。对于 macOS 环境，AgentSight 提供 trace（扫描本地 JSONL 会话文件轨迹）和 serve（仪表板查看器）两个命令，但 eBPF 相关功能为 Linux 独占。

对于需要深度监控 AI 智能体运行质量、追踪 Token 消耗成本、排查生产环境异常的开发团队，AgentSight 提供了一条无需修改代码即可接入的轻量路径。