小红书dots3-note预览版 今日发布

小红书首次开源280B MoE多模态大模型,512K超长上下文瞄准长程Agent

LLM大模型 部分免费

dots3-note preview是字节跳动旗下小红书的dots模型实验室于2026年8月14日正式开源的多模态混合专家大模型(MoE),总参数2800亿、激活参数160亿,支持512K超长上下文窗口,是dots3系列首个开放权重版本,也是国内头部内容平台首次开源自研大模型底座,标志着内容平台正式迈入自建并开放AI底座新阶段。

dots3-note的核心定位是长程复杂推理与智能体场景。它采用MoE架构(256路由专家+1共享专家,Top-8激活),280B总参数提供充足的知识容量,但每次推理仅激活16B参数,推理成本接近16B密集模型,实现旗舰级知识容量、中型模型部署成本。512K超长上下文可一次处理整本书籍或大型代码库,大幅降低跨多文档、长流程任务的上下文切换开销。

该模型支持文本、图像、视频、音频四模态统一输入,采用MoE ViT+稠密音频编码器的原生多模态架构。其中TEMPO强化学习训练专为长时程Agent任务设计,解决了传统RL在任务轨迹过长、奖励信号过于稀疏时无法准确归因的难题。内置Self-Critiquing机制可在出错时自动修正并将规则写入动态记忆,实现跨步骤知识累积。

dots3-note已在华为昇腾平台实现Day-0适配(Atlas 800A3/900A3),提供vLLM-Ascend、MTP投机解码、FUSED_MC2等完整部署方案。开源协议采用Apache 2.0,权重与代码全量开源,允许商业使用。Hugging Face下载量发布当日即破百次,海外开发者社区反应迅速。

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