Baoyu Comic

将任何知识点或教材内容转化为一组完整漫画页的 AI 工作流。该技能从源材料出发，先产出分镜故事板，再生成每页对应的图像提示词，最终可批量渲染图像并合并为 PDF 文件输出。

核心能力体现在六个维度：

一、分镜规划。分析给定主题后，技能会设计角色、场景和每页学习目标，产出一个完整的故事板。故事板包含叙事节奏控制，确保从引入、展开到结论的逻辑连贯。

二、图像提示词工程。支持六种艺术风格（写实、扁平、动漫、水墨、像素、复古），七种叙事色调（严肃、幽默、温情、悬疑、励志、讽刺、科普），七种版式（单格、四格、竖屏连续、横向全景、杂志式、对话框式、网页图文混排），以及多语言文字适配。提示词以结构化方式编写，兼顾画面构成和叙事目的。

三、角色一致性。提供角色设定表（Character Sheet）机制，通过描述角色外貌、表情和姿态规则，确保多页漫画中同一角色外观一致，不因分批生成而产生形象漂移。

四、图像生成与渲染。调用图像生成后端，将提示词转化为具体画面。生成的图像可单独保存，也可批量处理。

五、PDF 合并导出。内置脚本将编号的漫画页图像合并为一个 PDF 文件，包含完整的文字脚本对照，适合直接用于教学课件或社交媒体发布。

六、局部重绘。当某一页需要修改时，只需指定页码和修改方向，技能会保留角色形象、画幅比例和整体学习目标，仅更新对应提示词文件，然后重新渲染并合并到 PDF 中。

使用场景示例：

• 将「机器学习反向传播」这样的技术概念，转化为四页渐进式图解漫画，让零基础读者通过视觉隐喻理解核心逻辑。
• 为一位历史人物制作五页传记漫画，覆盖关键事件线，使用水墨风格，结尾附上知识点总结。
• 在社交媒体发布一组四格竖屏漫画，用幽默风格解释一个日常科学现象，吸引年轻受众。

安装命令：npx skillstore add jimliu/baoyu-comic

注意事项：图像生成质量取决于所选后端的模型能力和用量配额；生成的图像中文字可能存在可读性问题，需人工审核；技能不负责核实素材的事实准确性，使用者需自行把关内容来源。