Writing Eval

Writing Eval 是一款本地运行的 AI 文本风格检测工具，帮助团队将编辑风格这件事变成可重复、可衡量的标准流程。

在 AI 写作工具普及的今天，一篇文本可以语法正确、逻辑通顺，但仍然与特定品牌的编辑声音格格不入——词汇偏好不同、句子节奏不对、段落结构有偏差。Writing Eval 正是为了解决这个问题而生的：它不判断内容对错，只判断写法是否符合预期风格。

用户可以从团队已有的优质文本中构建一个可复用的风格基准档案（Style Profile），然后用这个档案来检测任意新稿件与该风格的偏差程度。工具会输出一份结构清晰的评估报告，涵盖清晰度、可读性、句子节奏、词汇选择等多个维度，给出具体的问题位置、当前值、目标值以及修改建议。报告既可以人工阅读审阅，也可以输出 JSON 格式接入自动化回归测试流程。报告仅在元数据中保留档案名称，正文内容完全脱敏。

整个工具在本地 CPU 上运行，无需调用云端 API，不上传任何源文件，不训练模型，也不依赖任何外部计费服务。它只做一件事：用确定性规则对照基准档案，报告偏差。

Writing Eval 适合内容团队、技术写作者和 AI 工作流建设者使用，尤其在需要保持多品牌编辑风格一致、或在 CI/CD 流程中对 AI 生成内容做风格把关的场景中特别有价值。