源码精读方法论
带AI逐行验证的大型仓库阅读系统
一套把陌生大型开源仓库读成一门系统课程的方法论,附SKILL.md规范,AI按流程执行可实现零幻觉源码解读。核心规则只有一条:每个技术论断必须可回溯到源码具体行号。具体做法分四阶段:语料准备(锁版本、建对照仓库、写检索脚本)→ 制定大纲(回答核心问题并锚定逐章源码)→ 章节写作(八段结构,机器校验行号)→ 成书(Python脚本自动编出HTML书籍)。配套工具包括:1270处带行号源码引用(逐字节校验零编造)、29条真实踩坑记录、三套可复用模板、一个零依赖文风扫描器。已在小山学堂上线两门完整课程:DeepSeek Harness与OpenAI Codex,合计61节,32章正文共20.8万汉字。仓库同时包含SKILL.md规范文件,AI可直接安装并执行完整流程。支持任意大型代码仓库的精读任务。
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